基于成本敏感遗传算法的wsn入侵安全检测研究

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时间:2018-12-08

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。基于成本敏感遗传算法的WSN入侵安全检测研究  摘要:为了降低WSN入侵�z测过程中的能量成本消耗,提高入侵检测的准确率,提出一种基于成本敏感遗传算法的WSN入侵检测方法。阐述了WSN入侵检测中的成本敏感思想,将每一个无线传感器入侵检测的准确率、入侵检测消耗时间和相对应的成本总值作为基础,并利用成本敏感遗传算法构建WSN入侵检测的优化模型,在此基础上进行遗传操作,用于解决WSN入侵检测过程中

2、对各传感器检测的持续时间、检测准确率和检测消耗的能量成本的优化配置问题,从而为WSN入侵检测中的能量成本控制提供准确的依据。仿真实验结果表明,利用改进算法进行WSN入侵检测,能够减少入侵检测时的能量成本,同时提高检测的准确率,效果令人满意。  关键词:成本敏感;遗传算法;传感器;准确率;WSN;入侵  中图分类号:?34;文献标识码:A文章编号:1004?373X05?0033?04  Abstract:InordertoreducethecostofenergyconsumptionandimprovetheaccuracyofWSNintrusiondetect

3、ion,aWSNintrusiondetectionmethodbasedoncostsensitivegeneticalgorithmisproposed.ThecostsensitivethoughtinWSNintrusiondetectionis为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到

4、县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。elaborated.AccordingtotheaccuracyrateandtimeconsumptionofWSNintrusiondetection,andtotalcostcorrespondingtotimeconsumption,thecostsensitivegeneticalgorithmisusedtoconstructtheoptimizationmodelofWSNintrusiondetection.Onthisbasis,thegeneticoperationisperformedtoreal

5、izetheoptimalallocationofdetectiondurationtime,detectionaccuracyanddetectionenergycostofeachsensorinWSNintrusiondetectionprocess,soastoprovidetheaccuratebasisforenergycostcontrolinWSNintrusiondetectionprocess.Thesimulationexperimentalresultsshowthattheimprovedalgorithmcanreducetheenerg

6、ycostofintrusiondetectionandimprovethedetectionaccuracyforWSNintrusiondetection,andhassatisfiedeffect.  Keywords:costsensitivity;geneticalgorithm;sensor;accuracyrate;WSN;invasion  0引言  随着无线传感技术的迅猛发展,无线传感网络已经成为人们生活中不可缺少的一部分[1],与此同时,WSN入侵的手段也越来越多,严重威胁着WSN的安全[2]。如何快速检测出各类WSN入侵[3],为了充分发挥“教

7、学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。保障WSN与信息的安全,已经成为摆在人们面前的一道难题,同时也成为IT领域的一个研究热点[4]。  当前阶段,已经有很多国内外学者针对WSN入侵检测的问题进行研究[5],并取得了良好的效果。当前阶段,主要的WSN入侵检测

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