趋势变革，转舵数据科技的机遇与挑战.doc

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1、趋势变革，转舵数据科技的机遇与挑战趋势变革，转舵数据科技的机遇与挑战趋势变革，转舵数据科技的机遇与挑战　　“我知道我的广告费有一半浪费了，但我不知道是哪一半”，这句广告界的名言，是吐槽，也是对营销成本难以控制的无奈。对于低效或无效投放，品牌方似乎已经给出了最大的耐心，一旦出现更优的可能，直接快刀斩乱麻。　　2017年，可口可乐就彻底废除首席营销官一职，继而以首席增长官取而代之。而此前，近十个国际品牌也已完成这一职能调整。这一系列的动作并非心血来潮，而是一场行业深刻变革的前兆。　　01　　趋势变革，拥抱数据科技　　2017年，整个营销行业几家欢喜几家愁，这边全球最大广

2、告公司WPP业绩下滑，那边数字营销市场红透半边天，而其背后是用户、品牌、技术等多个因素的变动使然。　　用户注意力碎片化且获取信息方式发生变革，精准触达用户已成品牌基本功。　　在移动互联网的全面冲击下,Google、Twitter、Facebook、Youtube等一大批互联网巨头成为流量掌控者，并重新将消费者的注意力分割为稀缺品，原先广告公司赖以为继的对消费者的洞察力，对媒介的控制力，甚至对创意的生产力都发生了转变。　　　　信息传播现状　　同时，信息过载的当下，人们对信息精准匹配的诉求日益强烈，在信息流平台的喂养下，早已形成信息反向推送的获取方式，对无效信息难以容忍

3、，对不相关的营销信息更是十分反感。循此逻辑，传统的无差别营销被精准营销所替代，已是大势所趋。　　经济增速放缓，外加人力、租金等经营成本上升，竞争加剧下，品牌对营销效果更为敏感。　　在经济增速放缓的宏观背景下，市场由增量扩张转为存量博弈，狂飙式发展成为过去；加之我国人口红利优势不再、租金、劳动力成本的持续上升，企业利润空间被进一步摊薄。　　在“一分钱掰成两半花”的经营压力下，企业对营销效果自然更加敏感，而能够提升营销效果颗粒度的技术和产品，当然大受欢迎。以程序化购买平台为例，其降低人力成本同时还能提升投放效果，避免了人的主观能力差异带来的效果影响，一度被广告主热捧。　

4、　大数据、AI等智能技术开启数据科技，让营销效果更精准、高效。　　其核心在于以技术驱动，将营销效果透明化，并实现了高效整合与匹配，帮助广告主提升媒体投放的效果。　　举个例子，在海量的广告位与投放需求之间实现精准，需要对大量数据进行合理匹配，依赖人力的低频低效不再可取。而程序化智能匹配，在打通各方数据的基础上，最快仅需0.01秒便能完成广告位的筛选与购买，最终为广告主降本增效。　　在这种趋势下，数据科技备受青睐。越来越多的传统广告营销公司转型为以ROI导向的数据科技公司，如奥美互动等行业大佬已着手布局。而老牌大厂蓝色光标的后缀也从“品牌管理顾问”更名为“数据科技”，且

5、数据科技业务营收占比已超80%，成效显著，值得探讨一番。　　02　　内外双线驱动　　蓝标揭开数据科技大幕　　对公关行业稍有了解的人，都绕不开蓝标这座地标。和众多公关巨头相比，此次蓝标转型为数据科技公司，是在立足已有资源优势上，对市场战略的再次调焦。　　　　蓝标国际部分海外公司团队合影　　在整体战略上，蓝标依托“客户+技术+资源”三要素，以数据科技为战略，加速转型为国际新型营销集团。　　创立于1996年，蓝标在（广告主）客户和（媒体渠道）资源上持续积累，据蓝标COO兼董秘熊剑披露，其已服务七大行业，超过150家全球500强企业，累计服务客户数达3000多家。　　而针对

6、2012年移动互联网崛起，蓝标董事长兼CEO赵文权又适时提出，“在全球范围内，数字化浪潮势不可挡，这将是各类传播公司未来生存与发展的关键点。”基于对大数据、人工智能等数字化趋势的洞察，蓝标及时调整发展战略，梳理出业务核心，踏上转型之路。　　　　蓝标战略示意图　　以并购为战略路径，不断扩展公司业务外延，为数字化转型积累深厚的资源禀赋。　　相较之前的迅猛并购，转型后的蓝标更注重购买优质数据技术公司，借以补齐营销技术短板。2015年以来，其先后耗巨资收购多盟、亿动等移动广告公司，可谓在程序化广告和精准营销花费了大量心血。　　　　亿动ROI优化平台释义　　这些技术基因的接入

7、，激活了蓝标的数据科技业务线的增长。2017年，蓝标的移动互联网广告业务通过程序化购买业务实现收入10.85亿元；非程序化购买媒体采购实现收入62.94亿元；直客数量达2020家，代理客户数量达326家，实属不易。　　持续修炼内功，深度整合内部数据资源，孵化出多个高毛利数据营销产品，打造出覆盖全产业链的数据科技服务。　　为此，蓝标聚焦于数据科技发展，携手拉卡拉成立大数据研究院昆仑堂，整合并深度挖掘双方数据资源，提升平台的智能算法竞争力，且根据各行业痛点，提供精细化的解决方案。　　　　各垂直领域数据科技解决方案　　2015年以来，其持续投入超4.5亿研发经费，在服