动力定位关键技术与展望

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1、2.动力定位技术的研究热点与方向当前国内外的科研院所及研究机构对动力定位技术主耍的研究热点是：1，应用非线性理论建立船舶动力定位非线性数学模型2,基于Backstepping方法设计的非线性鲁棒控制器，以提高动力定位系统的控制性能和系统鲁棒性；3,在推力分配方面优化控制算法，研究推力器之间、推力器和船体之间的影响，在最少燃料消耗的前提下产生足够的推力，节省定位成本；4,引入更为先进的、成熟的控制理论和控制方法，减小或消除系统模型不精确性以及反馈系统带来的误差.船舶动力定位控制技术的热点展望［4］:1，二阶波浪力的准确预

2、测与快速补偿；2,多种智能控制方法融合的精度史高的控制算法：3,基于全面能量管理的推力分配优化；5,极端海况，欠驱动等非正常状态下的动力定位控制技术；1,位置测量系统［5］最新的位置测量系统中，一般应用2种及2种以上的测量方法，以达到高精度，高速度，抗干扰的良好效果。挪威康士伯公司的几款最新动力定位系统就是将无线电系统和差分全球定位系统（DGPS）和结合来测定位置信息。如同时运用无线电系统和全球卫星定位系统，既可保证高精度，又可弥补无线电系统抗干扰性差的不足。虽然此类方法冇着良好的效果，但是若要覆盖全球范围进行定位，综

3、合运用成本较高，所以目前还没宥被广泛应用。但采用多种测量方法，特别是无线电和DGPS联合运用，将是位置测量系统的发展方向。2，控制系统□前，虽然使用最为广泛的依然是传统的LQG控制，但是智能控制已有取而代之的趋势。将遗传算法、蚁群算法、动态模糊神经网络、模型预测等新型智能算法皮用到动力定位控制系统，并取得了重要的研究成来。挪威康士伯公司新推出的绿色动力定位控制模式运用了一种新型的智能控制技术——非线性模型预测控制。该技术在2001年挪威船舶展览会上首次被引入到动力定位系统巾。该控制模式由两部分组成:环境补偿器和模型预测

4、控制器。环境补偿器是提供一个缓慢变化的推力指令，来补偿一般的环境作用力，使得响应更为缓慢和光滑，对变化环境的反灰也更理想；非线性模型预测控制器是通过不断地求解一个精确的船舶非线性动态数学模增，来预测未来船舶的行为以进行控制。模型预测控制算法的计算比一般用于动力定位的传统控制器设计更加复杂且更为耗时，主要有3个步骤：（1）利用非线性船舶模型预测运动；（2）寻找阶跃响应曲线；（3）定义和求解计算将使用的“最佳可能”推力的最优化任务。动力定位船舶在正常作业期间，外部环境的作用力变化不大，船位于工作区边界以内，此时，仅需一个基

5、于QL理论的动力定位最优控制器一EC产生缓慢变化的推力指令来补偿平均环境作用力。当外部作用力突然发生变化，如阵风等作用吋，船舶不会马上作出反应，这样减少了不必要的推力器损耗，似是，一旦模型预测到船舶运动轨迹超出工作区或操作区，非线性模型预测控制器就会迅速产生作用，由这两个控制器联合作用，产生最优的动态推力使预测轨迹尽可能地接近工作区边界，而使船不违反约束边界。此类控制方法确保了在任何外部条件情况下消耗最低功耗来达到符合精度要求的定位［。目前W内对模型预测控制在动力定位系统屮的研究还停留在线性层面，非线性层面研究才刚刚起

6、步在最新的控制系统中，一般都存在着多种控制模式來满足不同海况卜的不同定位耍求。挪威康士伯公句最新的控制系统屮采用3种不同的控制模式：高精度控制模式、放松控制模式和绿色动力定位控制模式来分别适应不同的条件和要求。一个动力定位控制系统屮存在多种控制模式，特别是智能控制模式，在不同情况下都能达到最佳定位是动力定位控制系统的最新发展方向。3,推力系统推力系统是动力定位系统的执行机构，其作用是按照控制系统发出的一系列推力指令，形成一个时变的推力系统，以抵消外在的时变环境载份。此推力系统包括-个特定方向的水平力和一个艏摇弯矩。目前

7、，冇备份的动力定位系统已经占据主导地位，控制系统和位置测量可进行较简单的备份來解决问题，但是推力系统却不能，因为一旦增加了推进器数量，那么对原系统的推力分配就是颠覆性的，需耍重新计算最优解，丼且要计算在部分推进器无法工作的情况下依然合理分配推力，推力分配将变得非常复杂。挪威康士<1等公司的动力定位推力系统的最新技术已解决Y此类推力分配问题。最新的动力定位系统的推力分配除了正常工作吋的推力分配，在系统部分受损的情况卜依然能够进行合理的推力分配以达到定位。推力分配所要解决的问题是如何在耍求的响应时间内迅速找到一个最优的控

8、制输入组合以满足期望的控制力和力矩，抵抗外界干扰的影响，保证系统的控制精度。对于动力定位系统来说，通常将推进器系统燃汕的最小消耗作为优化问题的目标，同时综合考虑系统响应速度、控制精度、主机功率等约束，凶此推力分配成为解决多约束条件K的最优化问题［6］。参考文献［1］马超，庄亚锋，陈俊英.船舶动力定位系统技术［2］杜佳璐，王琳，姜传