影响我国贸易进口额因素的实证分析

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1、影响我易进口额因素的实证分析摘要:国家贸易在国民经济屮占有很重要的地位,本文首先从理论上分析了影响进口总额的因素,然后利用计量经济学的相关知识,对1990年到2009年的进II统计数据进行回归分析建立多元回归模型,分析影响贸易进口额的因素。通过计算复相关系数,并进行F检验,考虑线性回归模型的拟合,并得出相应结论与建议。关键词:进口总额GDP汇率回归模型实证分析一、研究背景改革幵放以来,我国经济实现了持续的快速增长,从1978年一2000年国内生产总值(GDP)按可比价格H•算增长6.4倍,年均增长高达9.5%。与此同时,进口增长也保持了强劲的势头,进口额从1

2、978年的108.9亿美元增加到2000年的2251.0亿美元,增长19.7倍,同期我国在世界贸易中的排名由第30位上升到了前10名。而2009年进口额为10060亿美元,增长更加迅猛。2009年,中国的商品进口额紧随美国,位列全球第二,占全球份额的8%开放进程中,我国进出口贸易总额伴随着经济发展不断增长,并呈现出进一步增长的趋势。另一方血,随着我国加入WTO,国际化进程不断推进,非关税壁垒的种类和范围将逐渐缩小,进口关税率将逐渐地降低,我国在进口体制方面将发生著的变化,不断贴近国际水平,从而使得进口贸易在我国未来经济的发展中所承担的作用和地位更加重要。因此

3、,影响中国进口贸易因素问题是一个非常现实而值得深入研究的问题,对它的研究对预测中国进口额发展的趋势以及进口贸易政策的制定提供有益的定量依据。二、理论分析(一)文献綜述对这一问题的研究,国內已有学者做了一些工作,观点各异。1999年,陈家勤等人从进出口依存度和进口GDP增长弹性的分析出发,提出我国进口的增长在GDP增长中发挥了较大作用。2001年,姚舶芳运用主成分分析的方法实证研究了中国外贸进出口影响的因素。魏巍贤运用协整分析技术与Hendry提出的一般到特殊的方法分析了我国进口需求的决定因素。而在此过程屮,如若采用截而数据,须要求所选取的样本点具有相同的经济

4、结构和生产技术,而这在现实经济屮是难以实现的,因此选取时间序列更为恰当。而利用主成分分析方法能有效地消除所选取自变y:间的多重共线性,但是主成分方法在分析过程只考虑了自变fi所包含的信息,而没有涉及因变S:的信息。Hendry的一般到特殊的方法则有可能不能全面反映因变量的影响信息。针对过往研宄中出现的这些问题,本文采取S小二乘法,运用吋间序列数据,建立线性回归模型,进一步分析影响我国贸易进口额的因素。(2)变量选取被解释变量:进口额,指从其他国家购买产品和劳务的金额。解释变量:a.国lAl生产总值是指一个经济体在一定时期内,所能生产的全部最终产品和劳务的市场

5、价值。国闪生产总值既代表了一个经济体在一定时期闪的所有产出,也代表了一个经济体在一定时期内的所有收入。国内生产总值越大代表一个经济体越富有,越富有的经济体就会更多地进行进口来满足生产和消费的需要。因此,进口总额与国I々生产总值应具有正相关关系。b.汇率是一个国家的货币折算成另一个国家货币的比率。汇率主要有两种标价法。一种为直接标价法,即用一单位的外国货币作为标准,折算成一定数量的本国货币来表示的汇率。另一种是间接标价法,即用一单位本国货币作为标准,折算成一定数额的外国货币来表示的汇率。我国采用的是直接标价法。直接标价法下,汇率越髙,本币贬值,外币升值,本国货

6、币在国外的购买力下降,导致进口水平下降。因此,直接标价法下的汇率与进口总额应具有负相关关系。进口额也会受到国内外物价水平差异、利率差异、外汇储备规模、税收等因素的影响。但是在本文中,着重考虑GDP以及汇率的影响。三、数据及其处理年度进口总额IM(亿元)GDP(亿元)年平均汇价EX(中间价)(RMB/100USD)19902574.318667.8478.3219913398.721781.5532.3319924443.326923.5551.4619935986.235333.9576.2019949960.148197.9861.87199511048.

7、160793.7835.10199611557.471176.6831.42199711806.578973.0828.98199811626.184402.3827.91199913736.489677.1827.83200018638.899214.6827.84200120159.2109655.2827.70200224430.3120332.7827.70200334195.6135822.8827.70200446435.8159878.3827.68200554273.7184937.4829.17200663376.9216314.4797.

8、18200773284.6265810.3760.4

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