呼吸机相关性肺炎的集束化干预护理方法

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时间:2018-12-08

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1、呼吸机相关性肺炎的集束化干预护理方法张颖厦门大学附属第一医院361003【摘要】对呼吸机相关性肺炎的患者预后集朿化干预护理及其影响的研究要求长期随访验证。在市级三甲医院的成人重症监护室,实施了一项多中心合作的群组研究。在三个月基础期之后,执行了基于五种不同治疗措施的一组护理方案,同时记录了16个月间的顺应性、肺炎发病率、重症监护的时间以及机械通气的持续时间等数据。此次群组研究中基础期病人149名,干预后的病人885名。通过各种治疗措施干预后的顺应性小于30%。尽管如此,干预后,呼吸机相关性肺炎的发病率从15.5%下降到11.7%。这个降幅与手部卫生、囊内压控制、口腔卫牛.以及镇静状态密切相关.

2、此外,集束化干预护理的采用与呼吸机相关性肺炎0.78%的发病率有关(95%)。我们记录到了重症监护时间的减少(从10天到6天)以及病人在干预期顺应机械通气的时间(从8天到4天)。因此,针对呼吸机相关性肺炎的预防以及预后集束化干预护理的工作要侧重在高度重视手口卫牛.,睡眠质量以及囊内压控制。【关键词】集朿化护理;重症监护预后;病人安全;呼吸监护;呼吸机相关性肺炎的预防【中国分类号】R74.18【文献标识码】A目前集朿化干预护理方案的发展过程中所釆用的科学依据主要是来自于欧洲医院内采用的肺炎护理原则。这项研宄是对呼吸机相关性肺炎护理方案有效性的确认。我们假设了,这系列有证据支持的护理方案的持续执行

3、可以提高病人预后的健康。因此,研究的主要目标就是来确定实施这套预防呼吸机相关性肺炎护理方案对肺炎发病率和机械通气时间长短(使用呼吸机的天数)的影响。次要目的包括了确定护理顺应性和其他预后情况的任何可能存在的关系,比如重症监护时间长短,顺应性水平的评估以及每个单独的治疗方案对呼吸机相关性肺炎发病率的影响。1、素材和方法泛欧委员会通过研究以往医院内肺炎情况获得的结果,结合全欧洲呼吸机相关性肺炎的治疗原则,在此基础上,该委员会提出了这套集束化干预护理方案。特定干预方案实施的具体效果要根据当地的情况进行调整,要与每套干预方案中所规定的具体细节一致来确保它的可持续性。这种方式鼓励了所冇病患护理机构参与其

4、中。关于护理方案的细节己经得到了广泛报道[1】。在得到一位欧洲专家和各专业专家小组的评估,针对呼吸机相关性肺炎预防和管理的相关策略得到了明确的评分。得分最高的策略通过排位、筛选,再提交给当地的委员会,来建立一套预防呼吸机相关性肺炎的预防方案。SOCMIC邀请了五家医院参与执行在三个月基础观察其之后的干预治疗。数据收集阶段采用的是制定的论文形式,该阶段从2013年3月持续至2014年12月。数据收集的标准表格形式在各主要中心广泛发布。执行委员会详细冋顾并讨论了可能的策略,那些被认为是最适合推荐为呼吸机相关性肺炎的集束化干预护理策略有:(1)排除临床因素外,没冇执行呼吸机管道变更的情况;(2)病患

5、护理中镇静控制不当的;(3)在操作呼吸道前采用含洒精的消毒剂严格控制手部卫生的情况;(4)每8小时采用浓度为0.12%的双氯苯双胍己烷(氯己啶)进行口腔护理;(5)囊内压控制使口咽部分泌物下降至下呼吸道。这个准侧成为了各不同中心的标准。一个由医疗专家和护理主管在内的当地重症监护质量提高小组成立。该小组通过参加由研究调査员组织的一些学术研讨会来进行培训,培训内容主要是护理标准和教学0的。相关的卡片、手册和海报会提供给重症监护小组来对苏员工进行培训。海报中会提供呼吸机相关性肺炎发病率的反馈情况,详细介绍肺炎发病率增加的情况,并提供不同中心护理方案的执行情况。每个中心都可以使用各种的数据,协调控制中

6、心操控总数据。每个中心的团队会参加反馈会议来听取结果汇报;每个中心的数据会在会上展示,但是不显示中心的名称。这种制度上变更的模型来自于现有的一些关于数据处理方法实践的著作[2]。该研究得到了协调机构伦理委员会的赞成。呼吸机相关性肺炎被认定是迷走神经运动背核前四阶段中的早期发病症状,并在迷走神经运动背核的第四阶段中作为晚发型发病症状出现。根据美国疾病控制中心提供的标准化定义和方法,由参与项0的医疗团队诊断了呼吸机相关性肺炎[3.4]。一位未参与病人护理团队的独立调查员采用量化的呼吸微生物培养和标准化的临界值对肺炎做了最后的诊断[5】。最后,该项0研宄中在任何中心都为出现感染并发症。2、可变因素可

7、变因素被进行前瞻性记录。疾病严重程度在24小时内得到重症监护室允许后,由急性生理和慢性健康评分的应用来进行评估。参与护理的护士每8小吋记录一次护理中每个可变因素的遵循情况。所奋的变量由项0研究协调员进行收集。表一*只指部分中心的情况3、统计学分析这些数据有统计学软件进行分析。连续性的变量分别描述为平均值、中位数和标准差,并根据分布情况和分布t检验法或曼-怀氏U检验方法进行对比。不同类别的变量和皮尔

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