从经济增长的角度看供给侧结构性改革

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1、从经济增长的角度看供给侧结构性改革【摘要】针对我国目前经济发展中遇到的问题以及中央提出的供给侧结构性改革这一重大举措，本文从经济增长的角度，利用总供给总需求模型分析了我国供给侧结构性改革的原因与推进途径，并强调我国供给侧结构性改革与美国的“里根经济学”是不同的。我国改革的重点在于优化资源配置和促进技术进步，但与此同时绝不能忽略利用需求管理调节经济的方法，同时政府还要合理地对经济进行引导。【关键词】供给侧结构性改革；经济增长；总供给总需求一、引言在世界经济形势总体不振的大背景下，我国经济的平稳发展受到了挑战

2、。从短期来看，目前我国的经济形势呈现一个较为明显的下行趋势，这种趋势突出表现在我国的GDP增长速度减缓上，2015年中国的GDP增长速度仅有6.9%，创近20年的最低。在这种情况下，我国急需寻找到有效的经济调节方式，来促进我国经济的进一步增长。同年11月10日，习近平总书记在中央财经领导小组第11次会议上首次提出了“供给侧结构性改革”，指出“在适度扩大总需求的同时，着力加强供给侧结构性改革，着力提高供给体系质量和效率，增强经济持续增长动力，推动我国社会生产力水平实现整体跃升”。一时间，“供给侧结构性改革”

3、受到经济学界的广泛关注，研究供给侧结构性改革的意义愈显重大。本文针对这个问题，从经济增长的角度出发，针对为什么要进行供给侧结构性改革和如何推进供给侧结构性改革两个方面的问题进行了分析。二、文献综述对于供给侧结构性改革，经济学界有以下几种认识：其一，在美国取得巨大成功的供给学派能给中国经济的发展一定的启示，为中国经济注入一泓清泉。因此，应该发展“新供给学派”，并从供给管理的层面，增加有效供给，改善供给结构；其二，中国经济的主要问题还在于需求侧，利用消费、投资、出口这“三架马车”促进经济增长还是目前我国经济发

4、展的重点。中国未来可能会面临经济风险，我们要准备好合理的财政政策，通过扩大总需求，保证中国在短期内的经济利益；其三，目前利用“供给侧结构性改革”来促进我国的经济发展是极为明智的，但我们要警惕改革“穿上新自由主义的外衣”。面对以上经济学界对供给侧结构性改革的不同认识，本文利用宏观经济学中最常见的总供给总需求模型，从经济增长的角度出发，对供给侧结构性改革的原因和推进途径进行了分析。三、供给侧结构性改革的目的中央提出“供给侧结构性改革”的概念，这里面主要有两个关键词，一个是“供给侧”，一个是“结构性”。“供给侧

5、”指的是我们改革的入手点在供给端，即强调从产品的供给层面入手来调节经济。“结构性”指的是我们改革的目标是解决我国现有的结构性问题，优化产业结构。由此，很明显，我们进行供给侧结构性改革的最直接的目的就是从供给端调节经济结构，通过优化现有的资源配置，解决我国现有的结构性问题。从根本上说，供给侧结构性改革的目的是为了消除现有结构性问题对经济增长的阻碍，从而促进我国经济的增长。因此，我们不妨直接从经济增长的角度出发，利用宏观经济学的总供给总需求来重新认识我国的供给侧结构性改革。四、总供给总需求模型的基本分析宏观经

6、济学的分析中，最常见的模型是总供给总需求模型。它往往是在解释凯恩斯的需求管理政策时使用，但本文认为，利用这个最常见的模型，就可以对供给侧结构性改革在我国经济增长中所处的地位有一个总体的认识。利用总供给总需求模型，本文认为，对经济的调节往往分为以下4个环节：第一个环节，利用需求管理调节经济。在由总需求与短期总供给决定的产量小于由长期总供给决定的潜在自然产量时，说明经济体内的资源还没有得到充分的利用，还存在过剩。这时，通过需求管理的方式，利用货币政策和财政政策，扩大总需求，可以扩大产量，使产量不断的趋近于自然

7、产量。这也是我们最常用的一种调节经济的方式。我国的需求管理，往往是通过消费、投资、出口这“三架马车”来实现的。第二个环节，利用短期供给管理调节经济。在由于短期总供给缩减，导致出现滞胀的情况时，通过减税、财政补贴等方式，降低企业的成本，从而扩大短期总供给，将经济从滞胀中拉回正常水平。美国20世纪70年代出现的滞胀现象便是如此。第三个环节，利用长期供给管理调节经济。当由总需求与短期总供给决定的产量已经达到由长期总供给决定的潜在自然产量时，说明经济体内的资源已经得到充分的利用，不存在过剩的资源了。在这种情况下，

8、想要促进经济的增长，就必须调节长期的总供给，也就是说，扩大现有经济体的潜在自然产量。至于如何扩大现有经济体的潜在自然产量，常用的方法有两种：一种是增加经济体所具有的资源量；一种是通过技术进步，提高资源利用水平。第四个环节，对经济进行结构性调整。当经济中存在一些结构性问题时，由于经济体内的资源没有得到合理的利用，所以可能会出现虽然资源已经全部被利用，而不存在过剩，但由总需求与短期总供给决定的产量并没有达到由长期总供给决定的潜在自