食品质量安全抽检数据分析一等奖

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1、答卷编号(参赛学校填写):这两页为封皮,全省统一,按照它修改就可以了,不能改变格式答卷编号(竞赛组委会填写):论文题目:A组别:本科生参赛学校:吉林农业科技学院报名序号:参赛队员信息(必填):姓名专业班级及学号联系电话参赛队员1王燕芳11级统计学112060202818043425530参赛队员2马名慧12级财务管理120462111615354616189参赛队员3吴桐10级动物科学100261202918943524861答卷编号(竞赛组委会填写):评阅情况(省赛评阅专家填写):省赛评阅1:省赛评阅2:省赛评阅3:省赛评阅4:省赛评

2、阅5:食品质量安全抽检数据分析题目自己拟定,跟参赛题目相关即可,这是论文的开始,论文页码编写必须从本页开始为第一页,前面的问封皮不参与编码摘要主要阐述问题,和论文当中针对问题的解决方法,结果等,简单明确,每个问题采用什么方法,得到什么结果,大家通过查找参考文献就可以发现摘要如何完成了,这部分一边做一边写,论文都完成了,最后才能确定摘要本文利用了数值浓缩与直观分析以及插值,绘制曲线拟合图、调和曲线图的方法,并利用数学软件MATLAB进行编程计算,建立了食品质量抽检数据分析的模型。模型考虑了食品质量安全性相对于时间的变化情况及地点与其他相关

3、因素的联系,并对未来的食品质量安全抽检进行了合理的调整及改进。对于问题(1),对原始数据进行统一规划的综合处理,确定出蔬菜、鱼类、鸡鸭从2010年~2012年这三年微生物、重金属及添加剂含量等数据,并建立拟合等趋势模型,分析出这三类食品安全情况的变化趋势。对于问题(2),整理出鱼类质量与生产地、抽检地、各个季节等因素的相关数据,并利用插值、调和曲线等方法,绘图分析并建立相关系数矩阵及最优插值的模型讨论出不同因素对影响鱼类质量的变化规律。最后在问题(3)中,对数据进行分析,根据现有模型,提出了改进食品抽检办法的一些意见和建议。关键字:3-

4、5个,主要关键词是问题、方法等,例如这个论文,可以有的关键词:食品质量与安全(问题关键词)多项式拟合(方法关键词)数值分析;最优插值;多项式拟合;相关性系数省一等奖奖励每队1000元,二等800元,三等600元祝大家取得好的成绩!!三个人要有所分工,又要通力合作,谁主要负责建模(模型建立),谁负责实验程序设计(模型求解),谁负责论文撰写,美观的论文会加分,大家在建模过程重要充分利用网络,多查找与问题相关的文献,这样思路就能开阔,可以有借鉴,但必须有自己的创新,不能全文照搬每年校赛和省赛都是51这个时间段,所以大家可能精力都不集中,要想取

5、得成绩,就得有牺牲,培训和指导只是比赛的一部分,最重要的还是个人努力和团队配合,每个人看到题目都觉得难无从下手,所以大家讨论,老师指点思路,积极上网查询文献,越来越清晰了就,主要考察方法创新,五一之前就要上交一篇这样的论文,WORD格式的,下午要进行筛选,优秀的老师会通知你们继续修改,会将优秀论文报送省里,参加省级评奖每个队伍是要上交评审费150元,学校出,希望大家珍惜机会,老师也会在这个过程中发掘优秀的和积极地同学参加下半年9月份的国家级比赛这里开始为论文主体,基本内容一般包括以下几部分:1问题重述2模型假设3符号说明4模型建立与求解

6、5模型检验6模型优缺点7参考文献1问题重述这部分主要是把问题用自己的理解用语言重新叙述一遍,尽量不要照抄问题“民以食为天,”食品安全关系到人们的生活与健康,随着人们对生活质量的追求及安全意识的提高,食品安全已成为社会关注的热点,也是政府民生工程的一个主题。如今食品的质量安全与食材的生产收获有关之外,食品的运输、加工、包装、贮存、销售及餐饮等每一个环节都可能影响食品的质量与安全。除此之外,关于食品质量与安全的抽检,其标准的制定和抽样检测及评价都需要科学有效的方法。在2010、2011、2012年深圳市的食品抽检数据中提取出蔬菜、鱼类、鸡鸭

7、等食品的抽检数据,并研究以下问题:(1)评价深圳市这三年各主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势。(2)从这些数据中找出食品产地与食品质量、食品抽检地与食品质量、季节因素等规律性的东西。(3)改进食品抽检的方法使它更科学有效的反映食品质量状况且不过分增加监管成本,并对抽检结果稳定性且频次过高的食品领域做相应的调整。2问题的分析在上面的基础上,你是如何理解问题的,想采取上面样的方法进行解决对于食品质量安全抽检的分析,主要是基于对大量统计数据的处理,并对有用的数据进行筛选和分类。问题(1)是对2010~2012这三年来食

8、品中对人体有害的物质的变化趋势进行分析,我们对附件中的数据进行筛选、综合分析,并写出相关数据及图示,讨论出其变化趋势。问题(2)是从鱼类食品入手,根据筛选分析的数据,找出与生产地的关系,根据数据结果并建立相

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