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1、地球静止轨道高能电子通量在线预测模型研究去掉“基于PSO-LSSVM”，加入“研究”*收稿日期：2014-XX-XX基金项目：部委级资助项目（ZS2015070130A）作者简介：刘帅（1986－），男，河北保定人，博士研究生，E-mail：liushuai00@sina.com；李智（通信作者），男，教授，博士，博士生导师，E-mail：lizhizys@126.com刘帅1，李智1，林瑞淋2，龚建村2，刘四清2（1.装备学院航天指挥系，北京101416；2.中国科学院国家空间科学中心，北京100190）摘要：利用粒子群优化算法和最小二乘支持向量机，建立了
2、地球静止轨道高能电子通量(1.8-3.5MeV)在线预测模型。针对粒子群优化算法，提出了一种新的粒子群多样性测度计算方法，有效改善了其早熟收敛现象；基于改进的粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机的正则化参数和核参数；利用滑动时间窗口策略更新模型数据，设计变量选择触发机制以及模型的再学习机制实现模型的在线预测功能。根据题目的调整，对摘要做了相应改动通过对2000年电子通量监测数据和相关太阳风、地磁参数等实际数据进行提前1-3天的预测实验，表明了所建在线预测模型具有较高的预测性能，有一定的实用价值。关键词：粒子群优化算法；最小二乘支持向量机；变量选择；互信息；距
3、离相关系数；高能电子通量中图分类号：TP13；P353.4文献标志码：A 文章编号：OnlinePredictionModelfortheEnergeticElectronFluxattheGeostationaryOrbitLIUShuai1,LIZhi1,LINRuilin2,GONGJiancun2,LIUSiqing2(1.SpaceCommandDepartment,EquipmentAcademy,Beijing101416,China;2.NationalSpaceScienceCenter,ChineseAcademyofSciences
4、,Beijing100190,China)Abstract:Anonlinepredictionmodelfortheenergeticelectronflux(1.8-3.5MeV)atthegeostationaryorbit(GEO)isbuiltbasedonparticleswarmoptimizationalgorithm(PSO)andtheleastsquaressupportvectormachines(LSSVM)method.ToovercometheprematureconvergenceprobleminPSO,anewdivers
5、itymeasureisbroughtforward.TheimprovedPSOisutilizedtooptimizetheLSSVM’sparameters.Throughaslidingtimewindowstrategy,avariableselectioninvokingthresholdandamodelre-trainingmechanism,theonlinecharacteristicofthemodelisrealized.与中文对应1-3dayaheadpredictionexperimentsaredoneonthebasisoft
6、heelectronfluxdata,solarwindparameters(e.g.velocity,particledensity,interplanetarymagneticfield)andgeomagneticparameters(e.g.AE)in2000,andtheanalysisresultsshowthattheproposedonlinePSO-LSSVMmodelworkswellandhaspracticablevalueforprediction.Keywords:particleswarmoptimizationalgorith
7、m;leastsquaressupportvectormachines;variableselection;mutualinformation;distancecorrelation;energeticelectronflux地球静止轨道（距地心6.6Re）位于外辐射带区域，轨道上运行着大量的通信、气象、导航、预警等卫星，处于地球的外辐射带区域。外辐射带区域的高能电子能量高、穿透性强，可穿透卫星防护层并沉积在卫星内部的电解质材料中，长期的积累可形成局部强电场，诱发介质的充放电现象，轻则形成伪信号影响卫星工作，重则击穿绝缘体，导致卫星故障甚至永久损坏[1-2]
8、。因此，采取有效方法对静止轨道高能电子通量进行预测，
