矩阵理论在中国人口预测模型中应用

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1、-学士学位论文基于Leslie矩阵的中国人口预测模型及稳定性分析姓名万玮院系数学与统计科学学院专业数学与应用数学年级2009级数本4班学号20092111895指导教师程学汉2013年5月15日.---独创声明本人郑重声明:所呈交的毕业论文,是本人在指导老师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,成果不存在知识产权争议.尽我所知,除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果.对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明.此声明的法律后果由本人承担.作者签名:二〇一三年五月十五日毕业论文使用授权声明本人完全了

2、解鲁东大学关于收集、保存、使用毕业论文的规定.本人愿意按照学校要求提交论文的印刷本和电子版,同意学校保存论文的印刷本和电子版,或采用影印、数字化或其它复制手段保存论文;同意学校在不以营利为目的的前提下,建立目录检索与阅览服务系统,公布论文的部分或全部内容,允许他人依法合理使用.(保密论文在解密后遵守此规定)论文作者(签名):二〇一三年五月十五日.---毕业论文开题报告姓名万玮性别女学院数学与统计科学学院年级2009级学号20092111895题目基于Leslie矩阵的中国人口预测模型及稳定性分析课题来源教师推荐课题类别应用研究选题意义(包括科学意义和应用前景,

3、研究概况,水平和发展趋势,列出主要参考文献目录):对我国人口进行分析预测的重要意义在于对人口的未来发展态势和可能产生的结果进行前瞻性研究,这不仅能为政府相关政策制定和宏观决策分析提供参考依据,为国家发展战略和规划的实施提供依据,同时也能为分析其他社会经济系统研究提供基础性数据.人口预测模型的发展经历了总人口增长模型、人口性别年龄模型和分性别、年龄、孩次的人口模型等几个主要阶段.虽然各种数学模型方法为我们认识问题和解决问题提供了方便,是认识问题和解决问题的基本工具,然而,只有正确运用数学模型方法才能在解决实际问题过程中发挥作用,恰当的方法是研究的必要条件.主要参

4、考文献:[1]刘赛瑜,黄国祥.中国离散型人口模型分析[J].科学技术与工程,2010,10(21):5225-5229.[2]张良,时书丽,窦春轶.Leslie人口年龄结构模型的修正[J].大学数学,2011,27(4):99-102.[3]张曙光,陈永强.改进的Leslie离散型人口模型在我国人口预测中的应用[J].重庆文理学院(自然科学版),2009,28(2).[4]詹兴致.矩阵论[M].北京:高等教育出版社,2008.6[5]国家统计局,中华人民共和国国家统计局>年度数据,http://www.stats.gov.cn,2013-4-20研究主要内容和

5、预期结果(说明具体研究内容和拟解决的关键问题,预期结果和形式,如在理论上解决哪些问题及其价值,或应用的可能性及效果):本文选择分年龄结构的矩阵模型对我国人口的发展变化进行预测,并在一般的模型的基础上建立改进的矩阵人口预测模型.一方面,从理论上对其进行稳定性分析,另一方面,假设影响人口年龄结构发展变化的主要因素为各个年龄组的出生率和死亡率,并根据已有数据,分别从人口年龄结构,总人口数,人口金字塔,社会平均寿命和平均年龄等方面对我国人口作中短期和长期的预测.预期结果:在现有政策不变的情况下,预计50年内,我国将会面临人口数大幅减少,老龄化现象严重等突出问题..--

6、-拟采取的研究方法和技术路线(包括理论分析、计算,实验方法和步骤及其可行性论证,可能遇到的问题和解决方法,以及研究的进度与计划):本文首先介绍了几种不同约束条件下的矩阵模型;然后又介绍了与该模型相关的非负矩阵和一元多项式根的概念和性质,并对矩阵模型进行稳定性分析;接下来在原有的矩阵模型的基础上进行改进,建立基于矩阵的人口预测模型,经检验预测效果较好,然后利用该模型分别从人口年龄结构,总人口数,人口金字塔,社会平均寿命和平均年龄等方面对我国人口作中短期和长期的预测,最后根据预测的结果得出结论,并提出合理化建议.研究进度:第一阶段2011.1.14-4.16:查阅

7、文献,进行阅读和整理,并撰写开题报告;第二阶段2011.4.17-5.10:正式开题,完成论文写作;第三阶段2011.5.11-5.15:完善论文,并完成结题报告,形成一篇质量较好的论文.指导教师意见(对论文选题的意义、学术性、可行性、进度与计划等内容进行评价,填写审核结果:同意开题、修改后再开题、不同意开题):人口预测对于我国政府相关政策的制定、国家发展战略的实施以及社会经济的发展均具有极其重要的意义和应用价值,本文通过建立分年龄结构的矩阵人口预测模型,并进行稳定性分析,对我国中短期和长期的人口的发展变化情况进行预测,方法可行,思路正确.该生具有良好的高等代

8、数、矩阵理论与计算机知识基础,并阅览了

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