福州地区肺癌患病率与发病率基于医疗保险数据实证分析

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1、-4期:专题分析基于医疗保险数据的福州地区肺癌患病率与发病率实证分析康洽福1高锦娟2胡世明3(1福建省医疗保险管理中心铁路分中心福州350013,2福建中医药大学附属第二人民医院福州350003,3福建江夏学院工商管理学院福州350108)【摘要】目的:实证研究福州地区参保人员肺癌患病率与发病率,为精细测算基金收支平衡情况及医疗保障政策调整提供新的思路与参考。方法:基于福建省省本级、福州市医疗保险肺癌参保人员2014年度就医数据,运用SPSS软件进行统计与计量分析。结果:2014年度福州地区医保参保人员患病率、发病率

2、分别为104.77/10万人、48.49/10万人;不同医保待遇人员患病率、发病率有明显区别;患病率与发病率呈线性正相关(P<0.001)。结论:福州地区参保人员肺癌发病率较高,医疗保险应根据属地疾病谱变化制定有针对性的保障政策;基于医保消费数据的分析方法能消除因医保待遇不同造成的患病率、发病率误差;基于基本医疗保险大数据优势的分析方法准确、简单、方便,值得在医疗保险基金收支平衡测算及大病保险精算中推广。【关键词】患病率;发病率;医疗保险;肺癌AnalysisBasedOnTheMedicareDataOnThePr

3、evalenceAndIncidenceOfLungCancerInFuzhouKangQiafu1,GaoJinjuan2,HuShiming3(1RailwayBranchofFujianProvinceMedicalInsuranceManagementCenter,Fuzhou,350013,2TheSecondPeople’sHospitalofFujianProvince,Fuzhou,350003,3SchoolofBusinessAdministration,FujianJiangxiaUnivers

4、ityFuzhou,350108)【Abstract】Objective:TostudytheprevalencerateandincidencerateoflungcancerinFuzhouarea,andprovideanewwayofthinkingand.---referencefortheprecisemeasurementofthefundbalanceofpaymentsandtheadjustmentofmedicalinsurancepolicy.Methods:Statisticalandeco

5、nometricanalysisthemedicaldataofFujianProvince,theprovinciallevel,andFuzhouCityMedicalInsurancelungcancerinsuredfortheyear2014bySPSS.Results:TheinsuredofFuzhouareaprevalenceandincidencerateswere104.77/10millionpeople,48.49/10millionpeople;Differentmedicaltreatm

6、entpersonnelprevalenceandincidenceratesaresignificantlydifferent;prevalencerateandtheincidenceratehasalinearpositivecorrelation(P<0.001).Conclusion:LungcancerincidencerateinFuzhouareaishigh,themedicalinsuranceshouldbeaccordingtotheterritorialdiseasespectrumchan

7、gestomakesecuritypolicy;AnalysismethodbasedonMedicaredatatoeliminatetheerroroftheprevalenceandincidencecausedbytheMedicalInsurance;AnalysismethodbasedonMedicaredataisaccurate,simpleandconvenient,itisworthpopularizinginthemedicalinsurancefundbalancecalculationan

8、dseriousillnessinsuranceactuarial.【Keywords】PrevalenceRate;Morbidity;MedicalInsurance;LungCancer[收稿日期]2015-12-29[作者简介]康洽福,福建省医疗保险管理中心铁路分中心主任药师,主要研究方向:基本医疗保险政策研究、合理用药与医疗监管。*福

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