第1章Java性能调优概述.doc

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1、第1章Java性能调优概述本章对性能优化技术进行整体性的介绍,让读者了解性能的概念和性能优化的基本思路与方法。掌握这些内容,有助于读者对性能问题进行系统性的分析。本章涉及的主要知识点有:q评价性能的主要指标;q木桶原理的概念及其在性能优化中的应用;qAmdahl定律的含义;q性能调优的层次;q系统优化的一般步骤和注意事项。1.1性能概述为什么程序总是那么慢?它现在到底在干什么?时间都花到哪里去了?也许,你经常会抱怨这些问题。如果是这样,那说明你的程序出了性能问题。和功能性问题相比,性能问题在有些情况下,可能并不算什么太大的问

2、题,将就将就,也就过去了。但是,严重的性能问题会导致程序瘫痪、假死,直至奔溃。本节就先来认识性能的各种表现和指标。1.1.1看懂程序的性能对客户端程序而言,拙劣的性能会严重影响用户体验。界面停顿、抖动、响应迟钝等问题会遭到用户不停的抱怨。一个典型的例子就是EclipseIDE工具在FullGC时会出现程序假死现象,相信一定被不少开发人员所诟病。对于服务器程序来说,性能问题则更为重要,相信不少后台服务器软件都有各自的性能目标。以Web服务器为例,服务器的响应时间、吞吐量就是两个重要的性能参数。当服务器承受巨大的访问压力时,可能

3、出现响应时间变长、吞吐量下降,甚至是抛出内存溢出异常而崩溃。这些问题,都是性能调优需要解决的。一般来说,程序的性能通过以下几个方面来表现:q执行速度:程序的反映是否迅速,响应时间是否足够短。q内存分配:内存分配是否合理,是否过多地消耗内存或者存在泄漏。q启动时间:程序从运行到可以正常处理业务需要花费多长时间。q负载承受能力:当系统压力上升时,系统的执行速度、响应时间的上升曲线是否平缓。1.1.2性能的参考指标为了能够科学地进行性能分析,对性能指标进行定量评测是非常重要的。目前,一些可以用于定量评测的性能指标有:q执行时间:一

4、段代码从开始运行到运行结束,所使用的时间。qCPU时间:函数或者线程占用CPU的时间。q内存分配:程序在运行时占用的内存空间。q磁盘吞吐量:描述I/O的使用情况。q网络吞吐量:描述网络的使用情况。q响应时间:系统对某用户行为或者事件做出响应的时间。响应时间越短,性能越好。1.1.3木桶原理与性能瓶颈木桶原理又称“短板理论”,其核心思想是:一只木桶盛水的多少,并不取决于桶壁上最高的那块木块,而是取决于桶壁上最短的那块,如图1.1所示。图1.1木桶原理示意图将这个理论应用到系统性能优化上,可以这么理解,即使系统拥有充足的内存资源

5、和CPU资源,但是如果磁盘I/O性能低下,那么系统的总体性能是取决于当前最慢的磁盘I/O速度,而不是当前最优越的CPU或者内存。在这种情况下,如果需要进一步提升系统性能,优化内存或者CPU资源是毫无用处的。只有提高磁盘I/O性能才能对系统的整体性能进行优化。而此时,磁盘I/O就是系统的性能瓶颈。%注意:根据木桶原理,系统的最终性能取决于系统中性能表现最差的组件。因此,为了提升系统整体性能,必须对系统中表现最差的组件进行优化,而不是对系统中表现良好的组件进行优化。根据应用的特点不同,任何计算机资源都有可能成为系统瓶颈。其中,最

6、有可能成为系统瓶颈的计算资源如下。q磁盘I/O:由于磁盘I/O读写的速度要比内存慢很多,程序在运行过程中,如果需要等待磁盘I/O完成,那么低效的I/O操作会拖累整个系统。q网络操作:对网络数据进行读写的情况与磁盘I/O类似。由于网络环境的不确定性,尤其是对互联网上数据的读写,网络操作的速度可能比本地磁盘I/O更慢。因此,如不加特殊处理,也极可能成为系统瓶颈。qCPU:对计算资源要求较高的应用,由于其长时间、不间断地大量占用CPU资源,那么对CPU的争夺将导致性能问题。如科学计算、3D渲染等对CPU需求旺盛的应用。q异常:对J

7、ava应用来说,异常的捕获和处理是非常消耗资源的。如果程序高频率地进行异常处理,则整体性能便会有明显下降。q数据库:大部分应用程序都离不开数据库,而海量数据的读写操作可能是相当费时的。而应用程序可能需要等待数据库操作完成或者返回请求的结果集,那么缓慢的同步操作将成为系统瓶颈。q锁竞争:对高并发程序来说,如果存在激烈的锁竞争,无疑是对性能极大的打击。锁竞争将会明显增加线程上下文切换的开销。而且,这些开销都是与应用需求无关的系统开销,白白占用宝贵的CPU资源,却不带来任何好处。q内存:一般来说,只要应用程序设计合理,内存在读写速

8、度上不太可能成为性能瓶颈。除非应用程序进行了高频率的内存交换和扫描,但这些情况比较少见。使内存制约系统性能的最可能的情况是内存大小不足。与磁盘相比,内存的大小似乎小的可怜,这意味着应用软件只能尽可能将常用的核心数据读入内存,这在一定程度上降低了系统性能。1.1.4Amdahl定律Amdah

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