大数据视域下高校设计研究生学术诚信问题设计研究

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1、范文范例学习指导大数据视域下当代高校研究生学术诚信问题研究【摘要】学术诚信是大学精神的根本，也是培育优良学风的重要载体。文章立足大数据视域下以及学术诚信的科学内涵，针对当代高校研究生的学术不诚信行为，深入分析其原因，借助大数据时代的便利以及借鉴国内外先进经验，进而提出加强当代中国高校研究生学术诚信建设并且适合我国实际情况的的对策和方法。【关键词】大数据;高校研究生;学术诚信问题word版整理资料范文范例学习指导引言随着社会经济的发展，人们对于诚信的要求也越来越强烈，党的十六大报告明确提出，社会主义思想道德体系建设的重点是“诚实守信”;而社会主义核心价值体系重要组成部分之一的社会主义荣辱观也提倡

2、要“以诚实守信为荣”。诚信已成为社会主义道德体系所要求的重要价值观，也成为高校道德教育的主要内容。高校研究生学术诚信问题是高校道德教育的一环，不仅关乎学生的切实利益问题，搞好了，同时也是促进我国高等教育健康发展、推动学术创新的重要保证。一、大数据与学术诚信“大数据”（Bigdata）是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据

3、，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我们面前。利用大数据时代的便利性对于我们探索出新的更加适合于解决当代高校研究生学术道德问题的方法和对策提供坚实的基础和保障。学术诚信(academicintegrity)常被表述和解释为学术诚实(academichonesty)。根据美国学术诚信研究中心的表述，学术诚信是指即使在逆境中也必须对五种基本价值观作出的一种承诺，即:诚实、信任、公平、尊敬与责任。“诚实”是指在学

4、习、教学、研究和服务过程中诚实地探求真理;“信任”是指同仁可以坦诚交流、发挥最大潜能的互相信任的氛围;“公平”指公正明确的学术标准、学术规范和评价体系;“尊重”指尊重别人的观点和成绩;“责任”指自觉恪守学术诚信规范、坚决抵制学术不道德行为。二、当代高校研究生的学术不诚信行为高校研究生的学术不诚信行为主要表现在以下几个方面:1、作业欺骗。一是抄袭作业，有些研究生不能或不愿意独立完成作业或实验报告，就干脆抄袭同学，比如老师布置的课程论文，除了标题，其它都完全相同。除抄袭同学作业外，对于一些文字性质的作业，有的学生干脆直接从网上抄袭。另一种作业欺骗行为是:word版整理资料范文范例学习指导同一份作业

5、交给不同科目的教师，有些性质相近的课程，老师为了发挥学生主动性，让学生自拟论文作业，但结果却与老师的最初的目的相背离，有些学生为了偷懒取巧，把同一份作业交给不同的老师，以获取成绩。2、考试作弊。从研究生入学考试、公务员考试、外语等级、计算机等级等全国性考试来看，作弊现象不仅从未绝迹，在学校的一般期末考试中，偷偷翻书、夹带字条，左顾右盼、窃窃私语，传递答案等作弊现象也层出不穷。3、论文剽窃。高校研究生在校期间大部分时间都是在进行和本科期间一样全日制上课学习，也有进行学术创新活动的，但从整体来看人数比较少，有些研究生根本无心在论文上下苦功，想发C刊简直就是天方夜谭，于是干脆利用方便的网络资源，比如

6、知网，直接剽窃他人论文成果，有的甚至全文原封不动抄袭过来。三、当代高校研究生出现学术道德问题的原因分析造成上述学术不诚信现象的原因有很多，既有内在的因素，同时也有外在的因素。1、部分研究生具有严重的功利性。首先是求学目的上有所偏差，有的研究生认为读研只有一个目的，那就是毕业了能找一份好工作，对于学术的追求对于他们来说无关紧要。其次，是学生对评优评先、国家奖学金等的“非理性”的追求，这些本来是对学生较高的整体素质或在某一学科的优异表现的奖励、鼓励，是学生自身努力的结果，但是现在有的学生却希望通过所谓的“捷径”(实际是歧途)而不是依靠自己的勤奋和汗水，来得到这些所谓的荣誉。通过抄袭人家高质量论文以

7、获得高成绩的目的，甚至要求导师照顾自己发论文的时候挂上自己的名字自己却没有做出过任何的贡献等等违背学术诚信规则的行为。2、部分学生道德观念薄弱。部分研究生道德观念的缺失，学术不诚信本身是一种虚伪和欺骗的不道德行为，但是有些研究生在道德认知和道德情感上并不认为这种行为有何不妥。首先在道德认知上，有的学生不能正确区分诚实的行为表现和不诚实的行为表现，特别是对学术不诚信行为，出现了不以“非”为非的认知，