第十四章 数据的分类.doc

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1、数据的分类、收集、修约和整理l4.1概述现代质量管理有两个重要的特点：一是有组织的全面管理，二是广泛、深入、灵活地运用数理统计方法。质量管理中的统计方法是根据概率论与数理统计的原理，采用科学构抽样方法，通过数据的收集、整理与分析，形成一套图表，然后根据图表来推断产品总体的质量状态，最后达到控制质量的目的。统计方法的基本原则是：要用数据讲话质量管理是根据事实作出判断和采取行动的。“数据”是客观地反映事实的资料和数字。推行质量管理就是要把说明质量水平的各种事实数量化，要用数据讲话。因此，数据一定要正确可靠，来历不明的虚假数据不但无用反

2、而有害。收集数据要有目的数据收集的对象和方法因目的的不同而不同。因此应当停止收集那些目的不明、不伴随行动的数据。必须掌握数据的来源其目的是使数据具有可追踪性，载负更多的信息，以便分析。数据要经过整理原始数据总是有波动的，经过加工整理才能把隐含在数据中的内在分布规律显现出来，因此必须认真整理数据。统计方法的应用条件是：企业领导的重视与支持；事先做好人员的教育培训工作；必须具备一定的物质技术条件；生产过程必须相对稳定；在批量生产条件下采用统计方法最为有效。l4.2数据分类1）计量数据凡能用量具进行计测的质量特性称为计量特性。例如强度、

3、长度、寿命等。相应的数据称为计量数据。它是一种在数轴上能连续取值的连续型变量值。2）计数数据凡不能用量具进行计测的质量特性，如玻璃上的气泡、棉布上的毛结等因其只能加以计数测定，故称其为计数特性。相应的数据称为计数数据。它是一种离散型变量值，一般为非负整数。计数数据又可细分为：计件数据是根据某种质量特性对产品按件查数的数据。如不合格品数、缺席人数等。其典型分布为二项分布。计点数据是根据某种质量特性对产品按点计数的数据。例如疵点数、铸件砂眼数等。其典型分布是泊松分布。3）优劣数据表征质量优劣程度的数据称优劣数据。为焊缝质量、产品等级等

4、即属此类数据。4）顺序数据表征名次顺序的数据，如得奖名次数等。5）评分数据对只能进行官能测定的质量特性，如菜肴的色、香、味、形，舱室布置的适居性，器乐的优美等采取由若干评判员评分的方法给以定量化，此类数据即评分数据。14.3数据收集1）收集数据的目的数据收集要有明确的目的。在质量管理中收集数据常有如下的目的：判定产品批质量水平作检验用；对质量变化进行动态控制作管理用；用于考察影响产品质量诸因素作分析用；为求得最佳方案作设计用。总之，数据收集、整理与分析的最后目的是要反映到总体质量的提高上去。数据的处理过程如图一l4所示。图－14数

5、据处理过程2）试验法在质量管理中，收集数据常用的方法有试验法和抽样法两种。所谓试验法就是采用数理统计的方法合理地安排试验，以最少的试验次数，获得准确、可靠的试验数据并能进行简单、有效的统计分析的一种统计方法。试验法作为一种数理统计方法，不但能够作分析用，而且还能作数据收集用，这是其他统计方法所不及的。3）抽样法所谓抽样就是根据收集数据的目的从总体中抽取样品组成样组的过程，它又称取样。而所谓抽样法，又称抽样调查法、统计抽样法，是指按照一定的理论从总体中抽取具有代表性的样本进行观测分析，从而对总体性质作出推断的一种数据收集方法。在现代

6、统计学中，抽样法可作如图14—2所示的分类。图－15抽样分类法抽样法的基本要求是：子样对总体应具有充分的代表性，这样才能有效地利用样本对总体作出正确的推断；坚持随机化原则，避免产生倾向性的系统误差；根据不同的情况，选用相应的抽样方法，通过事先计算，尽可能将抽样误差来表征，控制在允许范围内；总体过小（如N＜15），则不宜采用抽样法。4）概率抽样又称无意识抽样、随机抽样，这是抽样的基本方法。所谓随机抽样就是指总体中每一个体被抽取的可能是相等的、且不掺杂人的主观意志在内的一种抽样方法。从理论上说，随机抽样是比较容易的，但在实际工作中由于

7、受到种种条件限制，要真正做到随机抽样又确非易事。（1）单纯随机抽样，又称真随机抽样、简单随机抽样。因其样品是直接从总体中不加任何限制抽选出来的，因此单纯随机抽样也可称为无限随机抽样。在不掌握总体信息、且总体较均匀的情况下，采用这种抽样法较为适宜。为了实现抽样的随机化，避免人的主观意志和操作偏习的影响，可采用如下方法：当总体中的个体不能编号时，则可将总体混匀，然后可以“闭着眼睛”随意从各处摸取；当个体能编号时，则可采用抽签法、掷骰法、随机数表法随机抽取样品。抽签法在签筒中放入l0支或20支分别标有0～9数码的竹签，然后即可抽取随机数

8、，其位数可按抽取的先后次序规定。掷骰法国际上通用的抽样骰子是具有20面正三角形的骰子。在骰子的各面上分列记入两次0～9的数码。位数可以通过使用不同颜色的骰子来区分。随机数表法它又称乱数表。该数表以前是用特制机器或普查统计数据编制而成的。现在可将获取