时间的序列实验报告材料

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1、实用标准文案一、实验目的自改革开放以来，我国的对外贸易从一个较低的水平发展到了一个很高的水平，进出口值占GDP的比例从1978年的10%上升到了1999年的36%。很显然，对外贸易的发展对中国经济发展起到了不可低估的作用。但是，越来越高的进出口贸易的增长，直接的结果就是我国外贸依存度的迅速攀升，这在一定程度上造成国民经济的过分对外依赖,国际经济形式的风云变幻在一等程度上会严重影响我国的经济发展。我们必须高度重视对外贸易，在全球一体化的任何阶段，对外贸易的作用都是无可取代的，而且只能加强。但是，对外贸易还存在很多问题，会影响我国经济的增长，是我们迫切要解决的问题。所以对影响对外贸易总额的主要因

2、素进行研究，分析国内经济因素对进出口总额的影响和增长规律，以及这些因素与进出口总额之间的具体数量关系，本文根据1989---2008年我国进出口额的变化分析其影响因素。从计量经济学的角度出发，收集了1989-2008年的进出口总额（Y）国民收入（X2）对外经济合作（X3）的数据。如附表1所示。根据模型分析发现一些问题，并进行检验，得出一些结论。图1进出口总额趋势图从上图可以看出我国的进出口总额大致呈逐年增长的趋势与国民收入的变化趋势基本一致，这说明国民收入可能对其有显著的影响。精彩文档实用标准文案在1989-2002年增长速度较慢，从2002年-2008年增长速度加快，这说明我国的嘴歪开放政

3、策在经过了一段时间的实践，证明了政策的正确性和有效性，对外开放对我国的经济具有推动作用，所以开始大力发展对外贸易。所以使得我国的进出口总额增长速度加快。由于对外经济的数值太小，所以在另一个图中表现。可以看出对外经济合作的变化趋势与对外进出口总额的变化趋势大致一致。可能是由于在这方面的重视不够，所以我国的对外经济合作的金额比较小。但是发展速度非常快，对我国的对外贸易的影响也是值得重视的。甚至有很大的发展空间。一、Eviews操作由于所用的数据为时间序列数据，需要检验器平稳性，并用EG两步法检验它们之间是否存在协整关系。根据协整关系的检验方法，首先回答进出口总额（Y）、国民收入（X2）以及对外经

4、济合作（X3）是否为非平稳序列，即考察其单整阶数。1.在Eviews中建立Workfile和对象，录入相关数据。2.双击进出口总额（Y）序列，出现工作文件窗口，点击表格左端View/Gragh/Line,可以看出进出口总额（Y）是有一定时间趋势饿，如图2图2从图2可以看出进出口总额的变化具有明显的时间趋势，且在2002年以后更加的明显，可能是由于经济的惯性造成的，因为在进入21世纪后，世界经济快速发展，经济领域与社会各领域之间的联系逐渐加强，经济领域本身之间的联系更是紧密，所以导致了时间趋势加强。宜采用模型2和模型3检验。3.点击序列Y表格菜单命令：View/UnitRootTest,出现对

5、话框（图3）图3选择截距项，，在滞后差分项选2阶，点击OK得到估计结果（如图4）精彩文档实用标准文案图4Y序列的ADF检验结果从检验结果看，在1%、5%、10%三个显著水平下，单位根检验的临界值分别为-3.857386，-3.040391，-2.660551，t检验统计量值为0.093503大于相应临界值，从而不能拒绝H0，表明进出口总额（Y）序列存在单位根，是非平分序列。4.因为序列Y无法使其平稳所以采取取对数的方法进行平稳性检验。为了得到进出口总额（lnY）序列的单整阶数，在单位根检验对话框中选2nddifferent,检验模型为模型2，点OK，的如下结果图5从结果可以看出，序列lnY为

6、二阶差分平稳的，故序列Y为二阶单整的。同样可以得到国民收入（lnX2）对外经济合作（lnX3）的二阶单整，图6图7精彩文档实用标准文案5.协整检验作lnY对LNX2、LNX3的回归，得到残差序列。生产新的序列E2，对E2做单位根检验，在对话框中选择模型1做检验，结果如图6图8从上图可以看出序列E2无单位根，序列LNY与LNX2协整。同理，可做LNY与LNX3的协整。6.做LNY对LNX2、LNX3的长期回归图9LNYLNX2LNX3回归结果估计的回归模型为：LNY=-2.6505+1.0277*LNX2+0.2864*LNX3（式1.1）t=(-1.567)(4.5535)（1.5620）F

7、=(293.8653)R2=(0.971888)DW=(1.231029)6.建立误差校正模型生成新的序列LNY、LNX2、LNX3的一阶差分序列数据。设定模型为DLNY=α+β1LNX2+β2LNX3+γe+ε（式1.2）得到误差校正模型回归结果如图10得到的误差修正模型的估计结果DLNY=-0.1375+1.9364*DLNX2+0.4473*DLNX3-1.0997*E2(-1)（式1.3）t=(-1.