显著性检验的基本问题.doc

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1、第七章显著性检验的基本问题自测题一、单项选择题1．假设检验的基本思想可以用（）来解释A中心极限定理B置信区间C小概率事件D正态分布的性质2．在假设检验中，原假设H0，备择假设H1，则称（）为犯第二类错误AH0为真，接受H1BH0为真，拒绝H1CH0不真，接受H0DH0不真，拒绝H03．X～N（，），H0：=，且已知，则的拒绝域为（）ABCD4．X～N（，），未知，H0：≥，则的拒绝域为（）ABCD5．X1～N（），X2～N（），和已知，H0：μ1≤μ2，这时H0的拒绝域为（）A　BCD6．X～b（n，p），大样本情况下，H0：p=p0，这时H0

2、的拒绝域为（）ABCD7．生产耐高温玻璃，至少要能抗住500℃高温而玻璃不变形，这时对产品质量检验所设立的假设应当为（）AH0：μ≥500℃BH0：μ≤500℃CH0：μ=500℃DH0：μ1≥μ28．加工零件所使用的毛坯如果过短，加工出来的零件则达不到规定的标准长度μ0，对生产毛坯的模框进行检验，所采用的假设应当为（）Aμ=μ0Bμ≥μ0Cμ≤μ0Dμ≠μ079．若H0：μ=μ0，抽出一个样本，其均值=μ0，则（）A肯定接受原假设B有可能接受原假设C肯定拒绝原假设D有可能拒绝原假设10．若H0：μ=μ0，抽出一个样本，其均值≤μ0，则（）　A

3、肯定拒绝原假设B有可能拒绝原假设C肯定接受原假设D以上说法都不对11．若H0：μ≤μ0，抽出一个样本，其均值＜μ0，则（）A肯定拒绝原假设B有可能拒绝原假设C肯定接受原假设D有可能接受原假设12．在假设检验中，显著性水平是（）A原假设为真时被拒绝的概率B原假设为真时被接受的概率C原假设为伪时被拒绝的概率D原假设为伪时被接受的概率二、多项选择题1．在假设检验中，总体参数（）A是未知的B是已知的C是假设的D是确定的E是不确定的2．参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们的相同点在于（）A都是利用样本信息对总体进行某种推断B在同一个实例中采用

4、相同的统计量C都有两个拒绝域D都要计算检验统计量的值E要确定显著性水平α3．建立假设时，通常的做法应当是（）A根据所要检验问题的性质B把轻易否定的问题作为原假设C把“等于”放到替换假设位置上D根据显著性水平设立假设E在没有问题背景条件下，假设的临界值与检验统计量在同一方向4．根据原假设的情况，假设检验中的临界值（）A只能有一个，不会有两个B有时有一个，有时有两个C只可能为正值D有时有负值E总是以零为中心，呈对称分布5．若X~N（μ，2），且2已知，H0：μ=μ0的拒绝域为（）AB7CDE三、填空题1．显著性检验以总体为对象，而总体则不作为显著性

5、检验的对象。2．对于正态总体均值的假设检验，如果假设为H0：μ≤μ0，H1：μ>μ0，则拒绝域为,此时称为检验。3．对于正态总体均值的假设检验，如果假设为H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，则接受域为,此时称为检验。4．若一个事件发生的概率很小，就称其为。5．双尾检验有个临界值，个拒绝域。6．假设检验中确定的显著性水平越高，原假设为真而被拒绝的概率就。7．在假设检验中，越小，意味着置信区间越宽，接受域也就越大。四、名词解释1．显著性检验2．小概率原理3．观察到的显著水平4．第一类错误5．第二类错误6．检验规则7．统计显著五、简答题1．区间估计与假设

6、检验的区别和联系。2．假设检验的基本思想是什么？3．显著性检验的一般步骤。4．如何理解原假设和备择假设的含义和对应关系。5．使用显著性检验结论时应该注意的问题。6．显著性检验中存在哪些局限性？7．简述第一类错误和第二类错误概率α和β的关系。六、计算题1．一种元件，要求其使用寿命不低于1000小时。现从一批这种元件中随机抽取25件，测得其平均寿命为950小时。已知该种元件寿命服从标准差小时的正态分布，试在显著性水平要求下确定这批元件是否合格。2．7面粉加工厂用自动打包机打包，每袋面粉标准重量为50公斤。每天开工后需要检验一次打包机工作是否正常。某

7、时开工后测得10袋面粉，其重量（公斤）如下：　　　　50.8，48.9，49.3，49.6，50.4　　　　51.3，48.2，51.7，49.1，47.6　　已知每袋面粉重量服从正态分布，问：该日找包机工作是否正常？（）3．某机床厂加工一种零件，根据经检知道，该厂加工零件的椭圆度渐近服从正态分布，其总体均值为0.075mm，总体标准差为0.014mm。今另换一种新机床进行加工，取400个零件进行检验，测得椭圆度均值为0.071mm。问：新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有无显著差别？（）4．一个汽车轮胎制造商声称，他所生产的轮胎平均寿命在一

8、定的汽车重量和正常行驶条件下大于40000公里，对一个由15个轮胎组成的随机样本作了试验，得到了平均值和标准差分别为42000公里和3000公里。假定