高中数学第二章随机变量及其分布2.4正态分布学案新人教a版选修2

高中数学第二章随机变量及其分布2.4正态分布学案新人教a版选修2

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1、2.4 正态分布学习目标重点、难点1.会分析正态分布的意义.2.能借助正态曲线的图象理解正态曲线的性质及意义.3.会根据正态曲线的性质求随机变量在某一区间的概率.重点:正态曲线的特点及其所表示的意义;利用正态分布解决实际问题.难点:求随机变量在某一区间内的概率.1.正态曲线(1)函数______________,x∈(-∞,+∞),其中实数μ和σ(σ>0)为参数.我们称φμ,σ(x)的图象为正态分布密度曲线,简称________.(2)随机变量X落在区间(a,b]的概率为P(a<X≤b)≈__________,即由正态曲线,过

2、点(a,0)和点(b,0)的两条x轴的垂线,及x轴所围成的平面图形的面积,就是X落在区间(a,b]的概率的近似值.预习交流1(1)正态曲线φμ,σ(x)中参数μ,σ的意义是什么?(2)设随机变量X的正态分布密度函数φμ,σ(x)=e-,x∈(-∞,+∞),则参数μ,σ的值分别是(  ).A.μ=3,σ=2B.μ=-3,σ=2C.μ=3,σ=D.μ=-3,σ=2.正态分布一般地,如果对于任何实数a,b(a<b),随机变量X满足P(a<X≤b)=__________,则称X服从________.正态分布完全由参数μ和σ确定,因此正

3、态分布常记作________,如果随机变量X服从正态分布,则记为________.3.正态曲线的特点(1)曲线位于x轴____,与x轴______;(2)曲线是单峰的,它关于直线____对称;(3)曲线在____处达到峰值______;(4)曲线与x轴之间的面积为__;(5)当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移,如图①;(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“____”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“____”,表示总体的分布越分散,如图②.预习交流2设随机变量X~N(μ,σ2),

4、且P(X≤C)=P(X>C),则C=(  ).A.0      B.σC.-μD.μ4.正态总体在三个特殊区间内取值的概率若X~N(μ,σ2),则对于任何实数a>0,概率P(μ-a<X≤μ+a)=__________.特别地有P(μ-σ<X≤μ+σ)=______,P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=______,P(μ-3σ<X≤μ+3σ)=______.5.3σ原则正态变量在(-∞,+∞)内的取值的概率为1,正态总体几乎总取值于区间(μ-3σ,μ+3σ)之内,而在此区间以外取值的概率只有0.0026,通常认为这种情况在一次试验中

5、几乎不可能发生,因此在实际应用中通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取(μ-3σ,μ+3σ)之间的值,简称为________.预习交流3(1)如何求服从正态分布的随机变量X在某区间内取值的概率?(2)正态总体N(4,4)在区间(2,6]内取值的概率为__________.答案:1.(1)φμ,σ(x)= 正态曲线(2)φμ,σ(x)dx预习交流1:(1)提示:参数μ反映随机变量取值的平均水平的特征数,即若X~N(μ,σ2),则E(X)=μ.同理,参数σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本的标准差去估计.

6、(2)提示:写成标准式φμ,σ(x)=,∴μ=-3,σ=.2.φμ,σ(x)dx 正态分布 N(μ,σ2) X~N(μ,σ2)3.(1)上方 不相交 (2)x=μ (3)x=μ (4)1 (6)瘦高 矮胖预习交流2:提示:正态分布在x=μ对称的区间上概率相等,则C=μ.4.φμ,σ(x)dx 0.6826 0.9544 0.99745.3σ原则预习交流3:(1)提示:首先找出服从正态分布时μ,σ的值,再利用3σ原则求某一个区间上的概率,最后利用在关于x=μ对称的区间上概率相等求得结果.(2)提示:由题意知μ=4,σ=2,∴P(

7、μ-σ<X≤μ+σ)=P(2<X≤6)=0.6826.在预习中,还有哪些问题需要你在听课时加以关注?请在下列表格中做个备忘吧!我的学困点我的学疑点一、正态曲线的图象应用如图所示的是一个正态曲线,试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的期望和方差.思路分析:给出一个正态曲线就给出了该曲线的对称轴和最大值,从而就能求出总体随机变量的期望、标准差以及解析式.如图是正态分布N(μ,σ),N(μ,σ),N(μ,σ)(σ1,σ2,σ3>0)相应的曲线,那么σ1,σ2,σ3的大小关系是(  ).A.σ1>σ2>σ

8、3B.σ3>σ2>σ1C.σ1>σ3>σ2D.σ2>σ1>σ3  (1)用待定系数法求正态变量概率密度曲线的函数表达式,关键是确定参数μ和σ的值,并注意函数的形式.(2)当x=μ时,正态分布的概率密度函数取得最大值,即f(μ)=为最大值,并注意该式在解题中的应用.二、利用正态

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