高二数学优质课比赛 随机事件的概率教案

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1、随机事件的概率概率的几个案例1、男女出生率一般人或许认为,生男生女的可能性相等,因而推测出男婴和女婴的出生数的比应当是1:1,可事实并非如此.公元814年,法国数学家拉普拉斯在他的新作《概率的哲学探讨》一书中,记载了一个有趣的统计.他根据伦敦、彼得堡、柏林和全法国的统计资料,得出了几乎完全一致的男婴和女婴的比值是22:21,即在全体出生婴儿中,男婴占0.512,女生占0.488,可奇怪的是,当他统计1745—1784整整四十年间巴黎男婴出生率时,却得到了另一个比值25:24,男婴占0.5102,比前者相差0.0014,对于这千分之一点零四的微小差异,拉普拉斯对此感到困惑不解,他深信自然

2、规律,它觉得千分之一点四的后面,一定有深刻的因素.于是,他深入进行了调查研究,终于发现,当时巴黎人重男轻女,有抛弃女婴的陋俗,以至于歪曲了出生率的真相,经过修正,巴黎的男女婴儿的出生率仍然为22:21.2、π中数字出现的稳定性(法格逊猜想)在π数值中,各个数码出现的概率应当均为0.1.随着计算机的发展,人们对π的前一百万小数中各个数码出现的概率进行了统计,得到的结果与法格逊猜想一致.3、概率与π(布丰实验)布丰曾经做过一个投阵实验.他在一张纸上画了很多条距离相等的平行直线,他将小针随意的投在纸上,共投了2212次,结果与平行直线相交的共有704根.总数2212与相交数704的比值为3.

3、142.布丰得到的更一般的结果是:如果纸上两平行线间的距离d,小针的长为l,投针次数为n,相交次数为m,那么当n相当大时,有:π≈2nl/dm.一、【学习目标】1、理解随机事件的含义;理解频率和概率的关系.2、正确理解频率和概率的含义.【教学效果】:教学目标的给出有利于学生从整体上把课堂教学.   二、【自学内容和要求及自学过程】1、阅读教材108页内容,回答问题(事件)<1>什么是必然事件?请举例说明.<2>什么是不可能事件?请举例说明.<3>什么是确定事件?请举例说明?<4>什么是随机事件?请举例说明.<5>我们怎么表示事件?    结论:<1>必然事件:在条件S下,一定会发生的事

4、件,叫相对于条件S的必然事件;例如:导体通电时发热;抛一块石头下落等等.<2>不可能事件:在条件S下,一定不会发生的事件,叫相对于条件S的不可能事件;例如:在常温下,焊锡融化;没有水,种子能发芽等等.<3>确定事件:必然事件和不可能事件统称为相对于条件S的确定事件;<4>随机事件:在条件S下可能发生也可能不发生的事件,叫相对于条件S的随机事件;抛掷一枚硬币,正面朝上;射击中靶等等.<5>确定事件和随机事件通称为事件,一般用大写字母A,B,C…表示.【教学效果】:理解事件的真正含义.2、阅读教材109—110页内容,回答问题(随机试验)对于随机事件,知道它发生的可能性大小是非常重要的,要

5、了解随机事件发生的可能性大小,最直接的方法就是实验.一个实验如果满足下列条件:<1>实验可以在相同的条件下重复进行;<2>实验的所有结果是明确可知的,但不止一个;<3>每次实验总是出现这些结果中的一个,但在一次实验之前却不能确定这次实验会出现哪一个结果.像这样的实验称为随机试验.请你把教材上的抛掷硬币的实验做一遍,回答思考问题<1>第一步结束之后,与其他同学的实验结果相比,你的结论和他们一致吗?为什么会出现这样的情况?<2>第二步结束之后,与其他小组实验结果相比,结果一样吗?为什么?<3>实验结束以后,如果同学们再重复一次上面的实验,全班的汇总结果还会和这次的汇总一致吗?如果不一致,你

6、能说出原因吗?结论:<1>与其他同学的实验结果相比较,结果不一致,因为正面向上这个事件是随机事件.<2>与其他小组相比,结果也不一致,因为正面向上这个事件是随机事件,随时可能发生,也可能不发生.<3>如果重复一次上面的实验,全班的汇总结果和上次的汇总结果不一样,原因是这个事件是随机事件,在试验次数不太多的情况下,不会出现明显的规律性.上面这个实验就是一个随机试验,通过随机试验,我们可以得到事件发生的频数和频率,从而推测出事件发生的概率.【教学效果】:理解随机试验.3、阅读教材110—113页内容,回答问题(频数、频率、概率)<1>什么是事件A的频数与频率?<2>什么是事件A的概率?<3

7、>频率与概率的区别与联系是什么?<4>必然事件的概率是多少?不可能事件的概率是多少?    结论:<1>在相同的条件S下重复n次试验,观察某一事件A是否出现,称n次试验中事件A出现的次数nA为事件A出现的频数;称事件A出现的比例fn(A)= 为事件A出现的频率.由于A发生的次数至少为0,至多为n.因此频率总在0到1之间,即0≤ ≤1.例如,在相同条件下抛掷硬币的实验,若抛掷100次,记正面向上这一事件为A,此次试验中,出现正面向上的次数为47次

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