常用的质控规则、westgard多规则

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1、实用标准文案Westgard多规则质控图由Westgard等人提出的“多规则”质控方法采用了一系列的质控规则来解释质控结果。由于选择的这些规则其单个的假失控几率都很低(0.01或更小)而且其联合规则的假失控几率也很低。这些规则特别是对随机误差和系统误差均敏感,这样提高了误差检出几率。该方法要求在质控图上绘制平均数±1s,2s和3s质控界限线,这样通过加入一组或几组质控界限就可在Levey-Jennings质控图上应用。使用了下列质控规则:12s:一个质控结果超过平均数±2s,仅用作“警告”规则,并启动由其他规则来检验质控数据。13s:一个质控结果超过平均数±3s,就判断失控,该规则主要对随机

2、误差敏感。22s:两个连续的质控结果同时超过平均数+2s或平均数-2s,就判断失控,该规则对系统误差敏感。R4s:一个质控结果超过平均数+2s,另一个质控结果超过平均数-2s,就判断失控,该规则对随机误差敏感。41s:四个连续的质控结果同时超过平均数+1s或平均数-1s,就判断失控,该规则对系统误差敏感。10x:10个连续的质控结果落在平均数的一侧(高或低于平均数,对偏离的大小没有要求),就判断失控,该规则对系统误差敏感。多规则质控方法的使用类似于Levey-Jennings质控图的使用,但是质控结果的解释更具有结构化。为了使用多规则质控方法,应遵循下列这些步骤:1、至少20天由受控制的分析

3、方法检测质控样本。建议两个不同的质控品具有适当的浓度水平,但单个质控品也可使用。计算每一质控品结果的平均数和标准差。2、建立每一质控品的质控图。质控结果应标记在y轴上,设置的浓度范围应包括平均数±4s。绘制平均数、平均数±1s、平均数±2s、平均数±3s的水平线。对于这些线最后采用不同的颜色,可以将1s、2s、3s分别用绿色、黄色和红色表示。x轴应标记为时间、天或批号和根据要求进行标记。3、在每一分析批中检测两个不同浓度的质控品,两个浓度各测一次。记录质控结果,并将结果绘制在各自的质控图上。4、当两个质控结果落在2s质控界限之内时,接受分析批,报告患者结果。当有一个质控结果超过其2s质控界限

4、时,保留患者结果。用13s、22s、R4s、41s和10x精彩文档实用标准文案规则检查质控结果。当这些规则其中之一指示出分析批失控了,则判断分析批失控,不能报告患者结果。当所有这些规则指示出分析批在控,接受分析批,报告患者结果。5、当分析批失控时,基于所违背的质控规则可确定发生误差的类型。查找误差类型的来源,纠正问题,然后重新分析整批包括质控和患者样本。重要的是要注意R4s规则仅应用于批内,因此批间的系统误差不能错误地解释为随机误差。然而,规则可应用于不同的质控品,意思是一个质控结果可以是低浓度的质控品,另一个质控结果可以是高浓度质控品,只有它们是在同一批。另一方面,注意22s、41s、10

5、x规则可应用于不同的批和指控品。这就有效地增加了n,并改进方法的误差检出的能力。比较多规则质控方法和具有3s质控界限的Levey-Jennings质控图的误差检出几率,显示出多规则质控方法提高了误差检出能力。R4s规则改进了随机误差的检出,而22s、41s和10x规则改进了系统误差的检出。去掉10x规则并不会造成误差检出太大的损伤,但相当程度地减少了需要检查的质控结果个数;41s规则也可以去掉,但这将在系统误差的检出功效上有较大的损失。第二节常用的质控规则一质控规则概述l质控规则是解释质控数据和作出质控状态判断的决策标准。l质控规则以符号AL表示A是测定质控标本数或超过质控限(L)的质控测定

6、值的个数L是质控限。l当质控测定值超过质控规则所规定的质控限时,则判断该分析批违背此规则,视为失控。例如,12s质控规则,其中A为一个质控测定值,L为X±2s,当一个质控测定值超过X±2s时,即判断为失控。二、常用质控规则的符号和定义12s(1-2s):一个质控测定值超过X±2s质控限。传统上,这是作为Levey-Jennings质控图上的警告限。13s(1-3s):一个质控测定值超过X±3s质控限。传统上,这是作为Levey-Jennings质控图上的失控限。22s(2-2s):两个连续的质控测定值同时超过X-2s或X+2s质控限。R4s(R-4s):在同一批内高和低质控测定值之间的差值超

7、过4s。精彩文档实用标准文案31s(3-1s):三个连续的质控测定值同时超过X-1s或X+1s。41s(4-1s):四个连续的质控测定值同时超过X-1s或X+1s。7X(7-X):七个连续的质控测定值落在平均数(X)的同一侧。7T(7-T):七个连续的质控测定值呈现出向上或向下的趋势。8X(8-X):八个连续的质控测定值落在平均数(X)的同一侧。9X(9-X):九个连续的质控测定值落在平均数(X)的同一侧。1

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