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1、基于引入模拟退火思想的改进粒子群算法的电动汽车充电站最优规划*闫天泽，邱晓燕，刘延博，唐可，万成江（四川大学智能电网四川省重点实验室，成都610065）摘要：未来电动汽车的大规模发展，需要建设大量的充电站，充电站的合理布局对充电站投资者和用户具有非常重要的意义。文中提出了一种计及交通道路结构、车流信息及用户成本的电动汽车充电站最优规划模型。采用加权Voronoi图对待规划区进行服务区域划分，对传统粒子群算法引入模拟退火思想，并且对惯性权重更新机制做出改进。使用加权Voronoi图和引入模拟退火思想的改进粒子群算法相结合优化充电站的建设位置和容量配置。算例分析验证了规划
2、模型和算法的正确性和实用性。关键词：充电站；最优规划；车流信息；用户成本；加权Voronoi图；改进粒子群算法中图分类号：TM910文献标识码：B文章编号：1001-1390（2016）00-0000-00OptimalplanningofelectricvehiclechargingstationbasedonPSOSAalgorithmYanTianze,QiuXiaoyan,LiuYanbo,TangKe,WanChengjiang(IntelligentElectricPowerGridKeyLaboratoryofSichuanProvince,Sichua
3、nUniversity,Chengdu610065,China)Abstract：Withtherapidgrowthofelectricvehiclesinthefuture,largeamountofchargingstationsneedtobeconstructed.Reasonablelayoutofchargingstationshasimportantsignificancetotheinvestorsofchargingstationsandtheclients.Thispaperintroduceintroducesanoptimalplanning
4、modelofchargingstations,whichconsidersthetrafficstructure,trafficflowandthecostofcustomers.UsingTheweightedVoronoidiagramisusedtodividestheareawhichneedareawhichneedstobeplanned.WeAmeliorateamelioratetheupdatingmechanismofinertiaweightinimprovedPSOPSO(particleswarmoptimization)algorithm
5、,andleadtheconceptofsimulatedannealinginit.ByusingweightedVoronoidiagramandPSOSA,theproblemofoptimallocationandcapacityofchargingstationsissolved.Finally,theexampleanalysisverifiesthepracticalityandeffectivenessoftheplanningmethodandthealgorithm.Keywords:chargingstation;,optimalplanning
6、;,trafficflow;,customercost;,weightedVoronoidiagram;,improvedparticleswarmoptimizationalgorithm0引言随着化石燃料的日益枯竭，以及全球环境问题的日益恶化，新能源产业成为了替代传统化石燃料解决能源危机的重要举措，受到了各个国家的大力扶持。随着电动汽车技术，特别是电池技术的发展，以及一些国家在政策上的大力支持，电动汽车在过去的十多年间得到了快速发展[1]。电动汽车充电站可以为电动汽车提供充电、维修等多项服务，是未来电动汽车产业发展所需要的重要基础设施。目前，国内外学者对电动汽车的
7、充放电行为和充电站的选址和定容方面做了大量的研究。文献[2-4]研究了电动汽车大规模接入电网对电网造成的影响。文献[5-7]研究了电动汽车的负荷特性，并分别提出了不同的模型和计算方法。文献[8]提出了基于分时电价的电动汽车有序充电策略，达到了削峰填谷的目的。文献[9]以博弈的思想采用全局最优的定价策略，使充电商和用户达到利益最大化。文献[10]分析电动汽车充电站的接入方式和影响充电站规模的相关因素。文献[11]采用分层递进的方法对充电站的规划求解。然而这些方法都没有将一些影响充电站规划的实际因素（尤其是交通信息）纳入规划模型中。并且电动汽车负荷具有分
