小波变换与分数傅里叶变换理论及应用

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时间:2018-12-25

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1、[GeneralInformation]书名=小波变换与分数傅里叶变换理论及应用作者=页数=301SS号=0出版日期=Vss号=69852024封面页书名页版权页前言页目录页第0章绪论0.1小波变换简要回顾0.2傅里叶变换和分数傅里叶变换0.3小波变换与分数傅里叶变换的相似性0.4本书主要内容和结构第1章小波变换与傅里叶变换1.1小波和小波变换1.2小波变换的性质1.3离散小波和离散小波变换1.4傅里叶变换和小波变换第2章多分辨分析和小波构造2.1Shannon小波2.2正交多分辨分析和正交小波2.3正交多分辨分析的例子2.

2、4Daubechies的紧支小波第3章小波变换与时-频分析3.1Gabor变换和时-频分析3.2窗口傅里叶变换和时-频分析3.3小波变换与时-频分析3.4离散小波与时-频分析3.5小波分析和信号处理第4章小波包与时-频分析4.1引言4.2正交小波包4.3小波包函数的傅里叶变换4.4小波包函数的两种正交性4.5正交小波包空间4.6小波空间的小波包分割4.7时-频原子4.8紧支小波包4.9最优小波包基4.10正交二分算法4.11用法及基他第5章多分辨分析和塔式算法5.1多分辨分析和记号5.2Mallat分解算法5.3Mallat

3、合成算法5.4小波包变换的Mallat算法5.5金字塔算法5.6小波包完全分解的空间塔式结构5.7二维小波变换的Mallat算法5.8数字信号和图像的小波算法第6章小波时-频特性与应用6.1小波变换的频带重叠现象6.2小波算法应用6.3二进小波构造算法第7章特殊小波及应用7.1Malvar小波与信号最优描述7.2小波与采样定理7.3快速小波变换第8章图像压缩与计算机视觉8.1图像的金字塔算法8.2数字图像压缩8.3金字塔算法和多分辨分析8.4共轭正交小波8.5Marr的视觉理论8.6Marr猜想8.7Marr猜想的反例8.8

4、Mallat猜想8.9二维Mallat算法8.10Mallat重构算法第9章分数傅里叶变换9.1分数傅里叶变换与置换矩阵9.2分数傅里叶变换的多样性(一)9.3分数傅里叶变换的多样性(二)9.4任意周期的分数傅里叶变换9.5分数傅里叶变换的极限关系第10章分数傅里叶变换的离散算法10.1离散傅里叶变换及其周期性10.2离散分数傅里叶变换算法10.3任意周期离散分数傅里叶变换第11章小波变换与分数傅里叶变换比较11.1傅里叶变换的特征子空间11.2分数傅里叶变换的特征子空间11.3小波变换的小波子空间11.4小波算法和分数傅里

5、叶算法参考文献附录页

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