基于ahp和因果分析法的it项目风险因素分析_1

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1、从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果基于AHP和因果分析法的IT项目风险因素分析摘要将层次分析法与因果分析法应用到对IT项目风险因素的分析上，为项目管理者如何做出正确的决策提供了相对可靠、科学的依据。　　关键词层次分析法因果分析法IT项目风险因素　1前言IT项目的实施情况一直很不乐观。IT项目是高投入、高风险产业，因此有必要对项目管理中的风险进行分析，然后采取适当的管理机制，将风险降至最小或可以接受的水平，但IT项目风险的因素繁多而且复杂，所以要选择一种合理的方法尤为重要。用因果分析

2、法可以使人们对造成项目风险的因素数量和影响关系一目了然，但因果分析只限于定性分析，人们很难从中看出影响因素的重要程度，为了克服这种缺陷，本文是将其与层次分析法相结合。具体做法是：先将描述项目风险的因果分析图转化为AHP的层次结构模型图，然后应用AHP进行定量分析，从而得到重要度因果分析图。目前课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果国内外对IT项目风险因素的评价主要集中在对风险

3、因素重要性的评价上，采用的方法主要有专家打分法、特征向量法、主客观法、熵值法、Delphi法等定性与定量相结合的方法。而本文则是采用AHP与因果分析法相结合的方法，对IT项目风险因素进行了细致地分析，为项目管理者如何做出正确的决策提供了可靠、科学的依据。AHP模型简介层次分析法(AnalyticalHierarchyProcess，简称AHP)是美国匹兹堡大学教授Satty在20世纪70年代初首创的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法，它是一种能将定性分析与定量分析相结合的、系统化、层次化的分析方法。是分析多目标、多准则的复杂大系统的有力工具。它把一个复杂问题分解成组成因素，并

4、按支配关系形成层次结构，然后应用两两比较的方法确定决策方案的相对重要性。层次分析法特别适用于无结构问题的建模。其主要步骤有：建立层次结构模型首先用层次分析法深入分析所提出的问题，然后把问题中所包含的因素划分为不同的层次，大体可分为三层：最高层为目标层，这一层中只有一个元素，是分析这个问题所要达到的最终目标；中间层为准则层，这一层有多个元素，它表示采用某种措施或政策为实现最终目标所涉及的中间环节；最底层为方案层，它包含了为实现最终目标的各种措施或决策方案。排序随机一致性比率为总排序随机一致性比率为：CR＝■ajCIj/■ajRIj当CR≤时，我们认为层次总排序结果是具有满意的一致性

5、，否则需要重新调整判断矩阵的元素取值。IT项目的风险分析现有一家企业课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果，计划开发实施一项IT项目，这里首先对项目开发以及实施过程中可能出现的风险做一个分析。我们知道影响IT项目开发及实施的风险因素繁多，既有技术方面和管理方面的，也有市场需求，政策法规等方面的。著名风险管理专家DanRemenyi对IT项目风险要素进行了较为全面地分析和总结。

6、而本文通过对本企业全体领导及员工的问卷调查，将企业IT项目风险因素主要归纳为:业主风险，能力风险，开发风险和技术风险四项。建立的层次结构模型如图1所示。企业根据广泛征求专家小组的意见，构造判断矩阵，其计算结果如下所示：(1)A-C层判断矩阵相对于总目标IT项目中的风险而言，C层各风险因素之间的相对重要性。排序权重经过归一化处理后C1-C4的权重依次为：，，，。最大特征根λmax=，CI=，RI=，基一致性检验结果为CR=技术风险和能力风险在IT项目风险中的比重比较小，其权值分别为和。这是因为信息产业在我国已有相当的基础，已拥有大量比较熟悉的技术人员和开发人员。因此，开发能力和技术

7、方面的风险已不是主要的风险。但是，这两种风险也可能造成项目的失败，因此也不容忽视。结论从以上分析课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果可以看出，IT项目的风险因素有四个，其相对重要程度依次为：业主风险，开发风险，能力风险，技术风险。应该重点注意业主风险和开发风险这两个主要因素