exclevlookup函数数据透视在数据分析中神奇运用

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1、..VLOOKUP函数及数据透视在数据分析中神奇运用EXCEL是我们日常工作中经常需要用到的一个数据工作薄，但是，就是这个看似简单的数据工作软件，却蕴含着许多意想不到、方便实用的强大功能。每次我学会了里面某一个函数或者某个功能的用法后，都会发自内心地感慨一句：噢，原来这些看似平常的东西还可以这样用，真是太神奇，太棒了。在工作中，我们会通过用EXCEL对一些数据做分析，有时候单单就数据统计要花费不少时间，统计结束想要查看结果，那么多的数据看了又累，用筛选功能可能还可以方便些。但是，当你学会VLOOKUP和透视，既保证了准确率，又会使工作变得更加轻松。VLOOKUP函数有着强大的数

2、据查找并且具有一一对应功能，当数据量大、工作表较多时，学会VLOOKUP函数来解决这些难题，往往效果会更好。既然VLOOKUP函数有着这种令人意想不到的强大功能，那么就让我们首先了解一下它所需要掌握4种语法格式：VLOOKUP（lookup_Value,table_array,col_index_num,range_lookup）搜索表区域首列满足条件的元素，确定待检索单元格在区域中的行列号，再进一步返回选定单元格的值。Lookup_value  为需要在数组第一列中查找的数值。Lookup_value可以为数值、引用或文本字符串。Table_array   为需要在其中查找数

3、据的数据表。可以使用对区域或区域名称的引用，例如数据库或列表。Col_index_num   为table_array中待返回的匹配值的列序号。Col_index_num为1时，返回table_array第一列中的数值；col_index_num为2，返回table_array第二列中的数值，以此类推。如果col_index_num小于1，函数VLOOKUP返回错误值值#VALUE!；如果col_index_num大于table_array的列数，函数VLOOKUP返回错误值#REF!。Range_lookup   为一逻辑值，指明函数VLOOKUP返回时是精确匹配还是近似匹配

4、。为了使大家不用想的那么抽象，下面通过举例给大家说明一下：比如：1、一个小时后将举行会议，可是突然要求在300个人员名单，加入资料..人员工号。且注意的是：人员信息表和人员工号两个表，姓名排序不一致，这个将如何实现呢？如图a、图b：图a图b首先在需要插入工号表里点击菜单里面选择函数，弹出的对话框里选择VLOOKUP函数。然后以姓名为查找的数值，在另一个人员编号表上选择查找的区域。如：图1，图2.图1图2其中，“人员编号！B:D”是说明在一个工作薄，多个表中表名为”人员编号”中查找的区域B列到D列。Col_index_num   2：查找的对象为“人员编号”表里选择区域的第二列。

5、如图3资料..最后完成：如图4图4这样在数量大的时候，就可以达到省时省力的效果，也避免手工录入出现的手误，既保证了准确性，又加快了工作的效率。数据分析里经常会出现需要多个数据对比，甚至还要多个工作薄数据引用，那么这个用VLOOKUP将怎样实现呢？下面介绍这个VLOOKUP用法，就会实现出来。比如：2、领导要求尽快做出一个数据对比表，上面有几个月的销量以及几个月的门店级别对比。时间短且需要实现的内容较多，这个将怎么实现呢？首先，首先在表里插入需要的空白列，并插入VLOOKUP函数，然后以门店为查找的数值，打开需要查找工作薄选择需要查找的区域。销量插入如图5、图6、图7所示。资料.

6、.图5其次，在函数参数窗口上面输入填写的数值。图6图710的销量插入同9月操作。如图8图8门店级别插入:如图9、图10、图11、图12资料..图9图10其中：图11‘[目标销量.xls]9月’是查找在另一个名称为“目标销量”的工作薄中，表名为“目标销量”的B列到D列区域。图11最后,完成操作。如图12图12完成以后出现#N/A和0,这时查看一下，这就说明是这个数值在查找对象有差异，或者根本没有这个数值等多种原因。就拿本例来说，#N/A查找原因为：查找的对象里面没有那个店面,0为false：查找对象里面没有。调整一下就OK了。资料..在EXCEL中涉及到一一对应的查找，不知不觉就

7、会想到VLOOKUP函数，VLOOKUP的神奇应用可以使海量数据查找在短时间内准确轻松的完成。提到EXCEL很多人就立刻想到数据透视表，数据透视表在EXCEL中运用比较广泛，使这些让人头疼的海量数据可以用简洁的方式体现出来。在数据透视表中，可以实现筛选、分类汇总、求和、求平均值等多种操作，并且，它会在不动源数据表的同时，自动生成另一个汇总的表。下面通过举例给大家说明一下数据透视表在EXCEL中应用：比如：1、某个人的编号是不是唯一的？这个用数据透视表就一目了然。首先，选择数据里面的数据透视表