Excel在数据分析中的运用[毕业论文]

《Excel在数据分析中的运用[毕业论文]》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、温州大孥WENZHOUUNIVERSITY本科毕业论文（2013届）题目：-…E冬吐在数据分析一中的一运用学院：数学与信息科学学院专业:统计学班级:姓名:学号:指导老师:完成日期：2013年4月21日§1、前言1§2、Excel中直接进行的数据分析2§2.1用Excel做推断统计2§2.2t-检验4§2.3方差分析6§2.4才检验6§2.5非参数检验7§2.6相关与回归7§3、主成分分析的基木思想和计算9§3.1主成分分析的基本思想9§3.2原始数据收集和标准化处理9§3.3样本相关系数矩阵的计算10§3.4样本特征根和正交特征向量的计算10§3.5确定主成分及其表达式

2、10§4、Excel中实现主成分分析实例应用11§5、结束语15致谢15参考文献15英文摘要16Excel在数据分析中的应用李明俊（温州大学数学与信息科学学院09统计）摘要：进入21世纪后，科学技术进一步得到了飞速的发展，信息也在大量产生和积累。各行各业都处在信息化的进程中，它们都会储存大量的数据，而且川于决策或被寻找的有川信息就隐藏在这些数据中。本文主要通过运用统计学相关知识，对Excel>P数据分析的功能加以整理并形成体系，以方便更多的人了解Excel,用Excel办公软件來实现主成分分析，并通过一个实例演示Excel中主成分分析功能。关键词：Excel数抓分析主成

3、分分析实例应用§1、前言进入21世纪后，科学技术进一步得到了飞速的发展，信息也在大量产生和积累。各行各业都处在信息化的进程屮，它们都会储存大量的数据，而且用于决策或被寻找的有用信息就隐藏在这些数据中。比如说：冇的企业管理者认为“多信息等于多成功”，但是他们在不断收集到各种信息以后，却常常怀着一种对信息的畏惧心理，没冇人告知信息作何用处。任何数据都是无本能意识的东西，它需要人们通过各种工具和方法把它们转化为大多数人可利用的信息。比如说一个管理者，如果他能通过对信息认真分析了解事情的过去和未来，在进行完整评价的基础上，所做出的决策是最好的。与数据分析联系在一起的自然离不开相

4、关软件，基本统计软件包SPSS、SAS以及水晶报表、水晶易表等，都会经常出现在一些专业数据分析师日常工作屮和大学课堂上。然而大多数的人都不会使用上述软件，只能望而怯步。而Excel却不一样，它是人们所熟知的办公软件之一。每一个办公人员X'jExcel都不会陌生，对于Excel的绘制表格，筛选排序、信息检索等功能是非常娴熟。但是对于Excel的数据分析功能知道而且会熟练使用的人不占多数。这一方而是由于一般的办公人员不会太关注软件H常使用外的功能；另一方面是因为Excel中数据分析的使用也需要一定的统计方面的知识方法，从而导致当遇到大量信息需要分析筛选的吋候就会措手不及，也

5、不会想到Excel中这一强大功能。如果统计专业人士能够收集相关的信息对Excel加以整理，形成系统的方法或技巧，就可以使Excel的数据分析功能被更多的人所了解以及使用，从而可以解决一些数据量多且杂的问题，以至于捉高工作效率、增加决策正确率。木文主要通过运用我们所学过的统计学相关知识，系统得来整理Excel的分析整合特定数据的功能，并形成一个较完整的体系，以方便更多的人了解Excel的计算和数据分析功能，并通过一个实例演示了主成分分析在Excel中的运用。§2、Excel中直接进行的数据分析§2.1用Excel做推断统计§2.1.1用Excel做推断统计关于F-检验首先

6、用随机数发生器在Excel中生成两组服从止态分布的数据，数据1如下图:ABU1AB

7、218.429419.8895(320.1071918.16517418.199121.45183518.6770721.9431617.3346321.74214719.3754119.75172820.2478119.69761921.1495919.983211021.6297619.545791119.8751819.666631218.3070119.353881320.7458420.34221420.6807218.524731519.3275519.610851620.0

8、065418.700561719.8624420.267811819.1964320.072091919.9945319.617522019.8067518.521322120.7177420.29847再找到excel工具库，先选择数据分析，然后单击检验双样本方差分析”，对上述数据进行分析，具体操作如下：确定駆肖帮助01）F•检验双样本方差变里1的区域Q）：变里2的区域②:回标志©a（A）:0.05输出选项@输出区域©:新工作表组（£）:新工作薄峨）（1）变量1的区域：选择数据表中第一变量的区域;（2）变量2的区域：选择数据表中第二变量