物流中心物流论文范文-试述区域物流中心规划布局word版下载

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1、物流中心物流论文范文:试述区域物流中心规划布局word版下载导读：本论文是一篇关于区域物流中心规划布局的优秀论文范文，对正在写有关于物流中心论文的写作者有一定的参考和指导作用，论文片段：摘要：采用模糊C-均值聚类策略，建立在给定候选物流中心基础上的区域物流屮心选择的模糊聚类数学模型，将物流系统规划布局理由转化为一个非线性规划理由，通过对不同聚类数量c的选择，建立符合物流系统的准则函数，确定出规划范围内最佳物流中心数量、位置。关键字：模糊C-均值；聚类；非线性规划1.刖H传统物流屮心规划采用距离最小化原则建立混合数学规划模型，优化求解予以确定；为解决规划中客户对规划建设的物流中心的反映，

2、即客户不…定按照规划建设的物流系统方案进行选择理由，很多学者从政府、物流中心经营者、客户博弈的角度通过建立双层规划模型予以确定。这些思想策略尽管科学但与实际存在三方面理由，一是物流中心数量的确定，目前基本采用假定的策略，缺乏科学依据；二是客户的硬划分理由，如果一个客户分配隶属于一个物流中心，他只能与该物流中心交易而不能与其他物流中心交易，这意味着一个消费者只能去一个商业物流中心购买商品，这显然不符合实际；三是模型屮很多变量及其非线性关系无法科学确定，客户对物流屮心选择的依据是广义距离或广义费用、效用值，广义费用包括时间、距离、消费习惯、商品质量、服务质量等内容，距离和实践易用现数学表达

3、式表示，但其它变量表现为模糊不确定性，难以用剖析公式表示。借助于生物进化思想、理论与策略的模糊聚类，是计算不确定性的一种很好的策略。物流中心规划布局必须按照复杂适应系统理论，运用不确定性理论策略，将物流中心最佳数量、选址、客户对物流中心的选择与模糊性统一考虑。基于此，本文从客户对物流中心选择的模糊分析入手，通过建立客户选择物流中心影响的特征指数指标休系，构造模糊C-均值（Fuzzyc-means,FCM）聚类模型与聚类有效性函数，合理对物流中心进行规划。1.物流中心布局规划分析研究物流中心是供应链管理中的重要环节，该系统由供应商、物流屮心经营管理者和客户等子系统组成。客户在不同的物流屮

4、心之间选择并决定购买（或集货）数量，追求包括购买（或集货）价格、去物流中心來刨的吋间、产品质量与服务质量等在内的广义费用最小化；同时又受到自身条件的限制，主要为经济状况、偏好等。传统处理该方式仅考虑地理指数，将一个区域客户的其他特性作为一类来处理，即具有共同的人口状况指数、经济指数、消费偏爱等，但实际上由于收入、消费观念等的差别，使其对物流中心选择上存在巨大的差别；传统处理方式中将物流中心的选择作为确定性理由，即一部分客户只能属于某一个物流中心。实际上客户可以在不同的物流中心同时选择，如一部分购买（或集货）在一个物流中心，一部分在其他物流中心，即以一定的不确定性程度-隶属度归属于某一个

5、物流中心。客户在不同物流中心之间的选择为一个不确定性理由，为准确的分析其对物流中心模糊选择的影响，必须采用模糊聚类分析法，按照客户购买行为的差异将市场进行划分。聚类是以某种表示聚类质量的函数为准则，以距离样木间的相似度，将具有混合密度函数的特征空间划分为若干个子区域，使每个区域的密度函数为单峰函数。按照这一原理，属于同一类的样本，其特征向量是相互靠近的，比不同类样本的特征向量间的距离要小。模糊聚类分为硬划分和软划分，硬划分是将隶属度函数归纳为｛0,1｝二值范围，而软化分将隶属度函数归纳为[0,1]IX间，从而得到样本分属于各个类别的不确定性程度，建立对于类别的不确定性描述，更能客观反映

6、现实世界，因此本研究采用软划分的模糊C-均值聚类策略。对于客户对物流中心的不确定选择，将聚类的类别数作为选取物流中心的个数，以聚类中心表示物流中心的位置，对客户样本点与各物流中心赋予和应的隶属度，将样本点与聚类中心Z间广义距离的平方相加，即得到了客户与物流中心之间的误差平方和，这样，将客户对物流中心的选择理由转化成一个带有约束的非线性规划理由。通过最佳C值的选择，得到规划范围内最佳物流屮心数量，最佳数量中各个类的簇心即物流中心的具体位置。1.区域物流中心规划模糊c-均值聚类模型3.1论域与特征指数的确定本文将节点作为基本单位，对于节点的选择，如选择户数，数量巨大不可能全部调查，可以通过

7、抽样统计与人口分布相结合的策略来确定，即按照城市行政区域划分，按照一定的抽样率随机调查确定;如果节点选择为城市、县城或乡镇，直接取节点的有关指标确定。建立样本(节点)物流中心选择的综合特征指数，即指标体系,见图1。该体系由6个特征指数26个具体指标组成。其中部分指标可通过相关统计资料得到，部分指标通过抽样调查得到，部分指标通过相关专家打分予以确定。其中坐标按照样本地理位置确定，对平原地区直接采用经纬坐标，山区等要进行一定的处理。图1物流中心选择