大数据环境下高校学分制选课展望

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1、大数据环境下高校学分制选课展望摘要:大数据运用到教学管理中将缓解高校扩招和外延式发展带来的生师比失调、教学资源匮乏问题；突破专业的限制，扩大课程资源规模，提升选课效率；优化传统课表结构格局，解放选课的压力，推动高校信息化改革，有效地保障本科教学质量的健康持续发展。高校作为大数据时代的受益者，需要认清社会对人才的需求，不断提高本科人才培养质量，帮助大学生正确地进行学业规划，合理安排课程和修读进度，优化知识结构，力争发挥教师的最大价值，使学生在蓬勃发展的互联网时代成为优秀的参与者。关键词：学分制选课；大数据；高校中图分类号：G640文献标识码:文章编号：1002-4107(2017)09-0

2、058-02大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据不仅对互联网产业而且为整个社会带来新的增长点，也将为高校学分制选课带来新的变革。计算机、互联网、大数据的跨越发展改变了信息和人的二元关系，将人变为信息的一部分，由此影响学分制选课，引起学分制管理、选课模式的进化。高校应顺应这种行业产业变化，用“互联网思维”去寻找人才培养和学分制管理的新机遇［1］。通过分析学生选课习惯、偏好，可以发现学分制选课是由选课安排、选课管理办法、选课优先权、积分竞争、知识需求

3、、就业压力、课程本身的特点等多方面因素综合作用的结果O可通过选课和成绩相关的大数据分析课程资源配备程度，为学生量身定做每学期课程表、系统收集分析学生选课建议、便于选课宣传指导、扩大学生自主学习空间、最大化共享课程资源。2017年黑龙江大学本科在校生人数达2.8万，如何合理地选课和获取知识，成为大学生必须考虑的问题。大数据环境在检验高校学子知识和能力的同时，也考验着高校管理服务和教育指导的思维方式。未来依靠“大数据”借助数据存储、数据分析等为学生提供高透明度的选课服务的同时，从中获得教学管理质量的提高。数据优先将成为未来高校教务管理决策的重要标准之一。一、传统选课模式（一）预选阶段学生根据

4、本专业人才培养方案、个人获得学分情况、课表安排及个人兴趣选择课程。必选课直接强制到学生课程表中，不参与选课，专业选修课、通识教育选修课、体育课必须经过选课。此阶段选课不做名额限制，投入积分进行竞买选课，与投积分先后无关。选修课的参选人数大于授课容量时，依据选课优先权和积分竞买的选课规则确定能否选中。（二）正选阶段预选阶段选中的课程生成课表，未选中的学生可在本阶段选择其他课程。学生在正选阶段注册重修，调整预选阶段的课程，进行退课.选有剩余名额的课程。（三）退补选阶段退补选阶段可对选到的不满意的课程进行退选或改选其他课程,也可对没选上又有了课余量的课程进行重选。（四）选课注意事项每学期全校选

5、课安排通过校园网.选课网站、“黑大教务”微信公众予以公布，学生需主动查询，及时了解选课相关通知。学生必须在规定的时间参加预选和正选，正选阶段实行抢课制，先到先得。选课结束后，在学生课表中显示的课程即为本人的本学期的课表。该门课程的成绩名单以选课名单为准，未选课者不允许参加课程学习和考核。超过学校规定的选课时间，因个人原因导致错选、漏选课程一概不允许修改。二、大数据环境下学分制选课亟待解决的问题学生对培养方案了解不够深入，不知道选课的“指定动作”有哪些,对选课各阶段工作的内容没有明确的概念;课程信息不对称,没有权威的了解途径，致使学生盲目选课、退课造成大量课程资源浪费；未按时完成选课，导致

6、选课截止后仍需补选；重修选课因教学资源有限和选课冲突“免听”修读量大。通识选修类课程资源总量有限，质量有待提高，无法通过大数据平台匹配个性化学生课程表；因专业必修课、专业选修课基本不参与跨专业学分制选课，导致“精品课”可选资源有限，无法实现大数据环境下优势课程资源共享。三.大数据环境下改进学分制选课的对策(―)加大选课宣传力度，提咼选课指导选课是学分制人才培养体系中重要的一环，如果选课信息不充足和不匹配，教学管理机构宣传力度不够，容易使学生错过最佳的选课时机和所需的课程，给黑龙江大学“三型一特”人才培养和个性化教育带来不利影响。必须重视选课的宣传工作，全力推进学生教育机会均等和教育公平，

7、全面提升学分制人才培养质量,是大数据环境学分制选课工作的一项重要工作O通过选课网站、微信等数据平台建立学生完备的选课电子档案,各学期课程表、成绩单，让学生通过手机QPP、互联网等平台自主学习、自我服务。选课平台提供性化提醒，形成数字化教育管理的人性化育人氛围。重视课程简介建设，让学生在选定一门课之前，通过选课移动终端便捷地了解到课程内容的资料，授课教师的水平、考核方式、作业量和深度及课内阅读量、教学方法等情况。并加强对优质教学资源和