随机信号处理上机答案

随机信号处理上机答案

ID:31426567

大小:169.50 KB

页数:8页

时间:2019-01-09

随机信号处理上机答案_第1页
随机信号处理上机答案_第2页
随机信号处理上机答案_第3页
随机信号处理上机答案_第4页
随机信号处理上机答案_第5页
资源描述:

《随机信号处理上机答案》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、WORD完美整理版电科11023110504042戴善瑞第二题:计算长度为N=10000的高斯随机噪声信号的均值、均方值、方差和均方差(也称标准差,即对方差开根号的值)N=10000;%数据长度y=randn(1,N);%产生一个均值为0,方差为1,长度为N的随机序列disp('平均值:');yMean=mean(y)%计算随机序列的均值disp('均方值:');y2p=y*y'/N%计算其均方值,这里利用了矩阵相乘的算法disp('均方根:');ysq=sqrt(y2p)%计算其均方根值disp('

2、标准差:');ystd=std(y,1)%计算标准差,相当于ystd=sqrt(sum((y-yMean).^2)/(N-1))disp('方差:');yd=ystd.*ystd范文范例参考指导WORD完美整理版第三题:求一白噪声加正弦信号以及白噪声的自相关函数,并进行分析比较。(显示出信号及相关函数的波形)clf;N=1000;Fs=500;%数据长度和采样频率n=0:N-1;t=n/Fs;%时间序列Lag=100;%延迟样点数?x=sin(2*pi*20*t)+0.6*randn(1,length

3、(t));%白噪声加正弦信号[c,lags]=xcorr(x,Lag,'unbiased');%估计原始信号x的无偏自相关subplot(2,2,1),plot(t,x);xlabel('时间/s');ylabel('x(t)');title('带噪声周期信号');gridon;subplot(2,2,2),plot(lags/Fs,c);%绘x信号的自相关,lags/Fs为时间序列xlabel('时间/s');ylabel('Rx(t)');title('带噪声周期信号的自相关');gridon;x

4、1=randn(1,length(x));%产生一与x长度一致的随机信号x1[c,lags]=xcorr(x1,Lag,'unbiased');%求随机信号x1的无偏自相关subplot(2,2,3),plot(t,x1);%绘制随机信号x1xlabel('时间/s');ylabel('x1(t)');title('噪声信号');gridon;subplot(2,2,4);plot(lags/Fs,c);%绘制随机信号x1的无偏自相关xlabel('时间/s');ylabel('Rx1(t)');ti

5、tle('噪声信号的自相关');gridon范文范例参考指导WORD完美整理版第四题:已知两个周期信号,,其中f=20Hz,求互相关函数,并将这2个周期信号以及互相关的图形显示出来。clf;N=1000; Fs=500; %数据长度和采样频率n=0:N-1;t=n/Fs; %时间序列Lag=200; %最大延迟单位x=sin(2*pi*20*t); %周期信号xy=0.2*sin(2*pi*20*t+60*pi/180); %与x有90o相移的信号y[c,lags]=xcorr(x,y,Lag,'un

6、biased'); %求无偏互相关subplot(2,1,1);plot(t,x,'r'); %绘制x信号hold on;plot(t,y,':'); %在同一幅图中绘y信号legend('x信号', 'y信号')xlabel('时间/s');ylabel('x(t) y(t)');title('原始信号');grid on;hold offsubplot(2,1,2),plot(lags/Fs,c,'r'); %绘制x,y的互相关xlabel('时间/s');ylabel('Rxy(t)');tit

7、le('信号x和y的相关');grid on 范文范例参考指导WORD完美整理版第五题:在某音乐厅内,原始音频信号回音由于墙壁和天花板等的反射而产生,听众所感受到的音频信号是x(n)和它的回音的合成。令y(n)=x(n)+ax(n-k)其中,a=0.1,k=50。产生100个样本,求出其自相关,从中观测确定a和k。clearallfigure(1)a=0.1;k=50;n=100:200;x(n)=cos(0.3*pi*n)+0.5*cos(0.6*pi*n);y(n)=x(n)+a*x(n-k);s

8、tem(n,y(100:200));figure(2)t=-199:199;R=xcorr(y);stem(t,R);figure(3)%k变化(k=40:5:60),a不变(a=0.1)cleary(n)holdonk=40:5:60;d=['r''g''b''c''m'];fore=1:length(k)y(n)=x(n)+a*x(n-k(e));范文范例参考指导WORD完美整理版R=xcorr(y);stem(t,R,d(e));endfigure

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。