“海e英语学习社区”项目的研发思想与实施路径

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1、“海e英语学习社区”项目的研发思想与实施路径　　2014年教育部颁发的深化课程改革的相关文件中谈到五个“统筹”：一方面要统筹课标、教材、教学评价的各个环节，另一方面要统筹课堂、校园、社团、家庭、社会等不同的阵地。同年，北京市下发了《北京市中小学英语学科教学改进意见》，提出中小学生英语学科教学存在三个方面的问题：学生的语言综合运用能力不强；各学段教学衔接不够紧密；评价方式单一。在海淀区，英语学科的社会需求一直保持着旺盛的增长势头。早在两年前，我们就开始借助网络技术、语音技术、智能交互技术，研发“海e英语学习社区”平台。实际上，这个项目与深化课程改革、英语学科教学改进意见的精神相符

2、。“海e”项目建设至今，已经取得了一些成效和经验。　　“海e英语学习社区”项目研发思路　　项目目标。我们一直在思考怎样为海淀区教师开展英语教学提供先进的技术和优质的资源支持，满足新形势下英语学科教学变革的需求，不断提高英语教学质量和水平。具体说来，“海e英语学习社区”项目有四个方面的目标：第一，努力改变学生英语学习听说能力滞后于读写能力的现实。第二，打破英语学习课内外的局限，建设虚拟学习空间，提升学生语言应用能力。第三，提供智能交互、交流的功能，拓展英语学习的时间和空间。第四，提高学生语言综合应用能力，提高海淀区的国际化教育水平。　　项目研发方法。“海e英语学习社区”6项目采用

3、了边研发、边实验、边总结的方法，同时，充分考虑到中小学英语教学系统性、渐进性、拓展性的特点，将英语课内、课外学习统一在“海e”学习社区的框架中。　　“海e英语学习社区”项目实施路径　　“海e”项目的总体架构分为三个部分。第一部分是学习平台，学生可以突破年级的界限在平台上自主学习；第二部分是测评平台，可以对学生的英语学习水平做出判断；第三部分是资源平台，为师生提供基于教学和测评积累的大量优质资源。　　围绕这个架构，“海e英语学习社区”项目主要开展以下几个方面工作。　　1.完善“海e”标准　　从国家的英语课标出发，我们进行了二次研发和区域化实践。我们充分考虑学生在学习语言过程中的渐

4、进性和连续性，参照有关语言水平的研究成果，包括欧洲语言共同参考框架（CEFR）、加拿大语言标准（CLB）、美国外语教学委员会的语言标准（ACTFL）等，并由北京师范大学团队建立了语言能力水平描述。随后，我们借鉴英语教学及评估领域专家的判定意见，将上述语言标准描述与国家课程标准进行了匹配，建立了“海e一级”“海e二级”等六个级别的标准。这使我们可以把海淀区学生的英语学习水平按照标准划分，而不是按年段划分。不论学生的年龄大小，只要依据这个标准，就可以判断出学生的实际英语水平。6　　作为一个分层综合能力评价标准体系，它不以年级段为基准，只以学生的实际综合能力为考查目标，学生可以在任意

5、年级参与测评，测评结果代表了学生的能力等级。测评标准包括知识点构成、语言技能分项、认知能力等级、难度级别、综合能力等，这些测评结果既能够宏观分析学生的整体英语水平，又能够从各个维度对学生的分项能力进行评价。在试题设计上，每个级别的试题均包括听、说、读、写四个模块。题目与能力指标一一对应，并且在多个方面呈现，相互照应。　　项目现在处于总结反思阶段，我们发现，“海e”测评标准的思想与北京市的英语教学目标是一致的。北京市要求小学阶段严格按照课标一二级目标的要求组织教学，六年级要达到二级目标的要求。“海e”建立的测评体系和北京市的这一要求不仅是一致的，而且进行了区域化的实践。总之，“海

6、e”测评标准满足了海淀区学生在英语学习方面的定位、在级别之间的流动。　　2.扩充“海e”资源平台　　英语学习最关键的是学习资源的建设与累积。我们补充了三年级到九年级的同步英语学习资源，这些资源包括拓展类资源、兴趣类资源和测评类资源。其中，拓展类资源的特点是分级、同步、互动，涵盖听说读写，而一些最新的原版资源，包括美国总统的演讲、绘本原文等内容，则作为兴趣类资源呈现。　　北京市提出，要利用网络向学生推送趣味英语学习资源，“海e”的工作和这个要求是一致的。事实上，“海e英语学习社区”的建设是在这个文件出台以前开展的，但是已经能满足北京市的中小学生英语学科教学的改进意见中对资源建设的

7、要求。　　3.优化互动学习平台6　　第三项工作是优化互动学习平台。我们在项目第一阶段建设的学习平台基础上，研发了学生数据分析模块，提供供学生自学使用的错题本，并提供对学生自学情况的查询等功能。同时，提供作业分析功能，对全班作业的比例、学生的正确率等进行分析反馈，为教师了解学情提供优化支持。　　4.开发测评平台　　2014年的一项重点工作就是研发互动的英语学习的测评系统，项目组在测评方面下了很多功夫，有很多有创意的地方。比如，在教师的组卷、阅卷方面，有很多独到之处。组卷系统包括自主研发的题库，