基于d-s证据理论的遥感影像融合技术研究

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1、基于D-S证据理论的遥感影像融合技术研究刘江刘丹丹田静黑龙江工程学院测绘工程学院摘要：多源遥感影像融合是一种将來自多个传感器所拍摄的同一区域图像进行智能合成的一项技术。冃前，遥感影像融合研究大多数都停留在像素级融合方而，很少考虑到界质影像融合后新像元的物理意义丢失。因此，提出基于D-S证据理论的热红外高光谱和可见遥感影像决策级融合方法，首先釆用最大似然监督分类方法分别对热红外高光谱遥感影像和可见光遥感影像分类，并对分类结果进行评价，然后利用D-S证据理论对热红外高光谱影像和可见光遥感影像分类信息实现决策级融合，实验结果表明：使用D-S证据理论融合后的图像分类精度较融合之前改善效果非常明显

2、，说明该方法在界质遥感影像融合中有很强的理论和实际意义。关键词：影像融合;D-S证据理论;影像分类;热红外高光谱影像;决策级融合;作者简介：刘江（1980-），男，讲师，研究方向:遥感图像处理.收稿日期：2017-06-12基金：黑龙江省普通高校重点实验室项目(kjkf-14-04)ResearchonfusiontechnologyofremotesensingimagebasedonD~StheoryLIUJiangLIUDandanTIANJingCollegeofSuirveyingandMappingEngineeringHeilongjiangInstituteofTechn

3、ology;Abstract：Thefusionofmultisourceremotesensingimageisatechniquetointelligentlysynthesizeimagestakenbymultiplesensorsinthesameregion.Atpresentthestudyonthepresentpixel-levelfusionisstillthemaincontentoftheremotesensingimagefusion,andthenewpixelisproposedwithoutphysicalsignifiednccafterhctcrogc

4、ncousimagefusion,wherethefusedimageservesasadisservicetoitssubsequentapplication.Inthispaper,thedecision-levelfusionisdevelopedbasedonDempster-Shafer(DS)theorytofusethethermalinfraredhyperspectralimageandopticaJimage.Firstlythethermalinfraredhyperspectralimageandopticalimagearcclassifiedrespectiv

5、elybycmployingMaximumLikelihoodClassification.Secondly,theprecisionevaluationiscarriedoutfortheclassifiedimages.Finally,thedecision-levelfusionisimplementedbasedonD-Stheorytofusetheclassifiedimages.TheexperimentresuItshowsthattheprecisionoftheclassifiedimagefusedbyD-Stheoryishigherthemthepre-fusi

6、onclassifiedimage,andthemethodhasastrongtheoreticalandpracticalsignificanceintheareaofheterogeneousremotesensingimagesfusion.Keyword：imagefusion;D-Stheory;imageclassification;thermalinfraredhyperspectralimage;dccisionlcvclfusion;Received：2017-06-12多源遥感图像融合是把同一区域的不同传感器拍摄的影像使用一定的算法实现处理，将会获得一个更加丰富、更

7、加可信、更加准确的数据，对后面要做的判别和评估产生极为有利的条件。这种融合的目的是把多个图像中的优势信息进行合并，得到一个更精确、更可信的数据图像II］。AlexPappachc等在2014年主要从方法、图像模式和图像结构方面研究现有医学图像融合方法，即便现有方法存在一些理论和技术上的难点，但I矢学图像融合在利用I矢学图像诊断疾病过程中起着重大作用R1。MahdiKhodadadzadeh等在2015年提出一种新的融合方法实现高光谱