基于共词分析我国文献计量学探究主题分析

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1、基于共词分析我国文献计量学探究主题分析［摘要］以CNKI数据库刊载的近十年(2000—2005年和2006-11年)我国文献计量学研究论文为数据源进行共词分析，利用Bicomb和SPSS软件，并借助聚类分析和因子分析,研究高频词间的关系，探讨了国内近十年文献计量学的研究主题：引文数量分析、引文网状或链状关系研究、科学知识图谱与信息可视化及网络计量学。［关键词］文献计量学；共词分析；聚类分析［中图分类号1G250.252［文献标志码］A［文章编号］1005-6041(2012)05-0041-041前言文献计量学是

2、借助文献的各种特征数量，采用数学与统计学方法来描述、评价和预测科学技术的现状与发展趋势的图书情报学分支学科［1］o国外的文献计量学研究始于1917年，至今经历了三个发展阶段［2-3］o我国的文献计量学研究较国外要晚半个多世纪，发展历程分为三个阶段，即起步阶段(1979—1982年)、发展初期阶段(1983—1987年)和全面发展阶段(1988年至今)［4］。随着信息技术和网络的发展，文献计量学的研究在内容和手段上也产生了新的发展趋势,使文献计量学研究往更广、更深的方向发展。本文试图通过对近十年国内文献计量学领域文

3、献高频关键词的共词分析，深入揭示其研究结构，进而探讨研究维度、学科背景和理论基础，以期进一步把握近十年我国文献计量学的研究现状、研究重点和发展趋势。2数据处理共词分析法是一种内容分析的方法，主要是通过对能够表达某一学科领域研究主题或研究方向的专业术语共同出现在一篇文献中的现象的分析，判断学科领域中主题间的关系，从而展现该学科的研究内容与结构［5］。作为共词分析的基本单元，本研究所利用的关键词样本均来自于CNKI全文数据库，收集过程如下：以“文献计量学”为关键词，通过关键词路径检索，选择模糊检索，分别设定检索时间范

4、围为2000—2005年和2006—2011年,检索截止时间为2011年10月31日，共检索到2000—2005年1434篇文献，其中去掉190篇无关键词的文献，剩下1244篇文献，关键词共计1448个；2006—2011年2575篇文献，其中去掉364篇无关键词的文献，剩下2211篇文献，关键词共计2838O借助中国医科大学医学信息学系崔雷等人开发的书目共现分析系统Bicomb,进行词频统计处理,2000—2005年和2006—2011年分别选择出词频不小于10次和20次的关键词,从而都确定了共有42个高频关键

5、词作为共词分析的基础。3共词分析聚类分析就是对共词关系网络中的词与词之间的距离进行数学运算分析，将距离较近的词聚集起来，形成一个个相对独立的类团，使得类团内属性相似性最大，类团间相似性最小[6]o本文首先用Bicomb软件分别提取2000—2005年和2006—2011年两个时间段频次不小于10次和20次的词篇矩阵，然后利用SPSS分别对两个时间段的词篇矩阵进行系统聚类法分析，选择组间距离法和二值变量中的“Ochiai”系数，采用样本聚类。词篇矩阵是指对关键字段中出现一定频次的主题词等字段在每篇文献中的出现情况进

6、行搜索，最终生成"词篇矩阵”，是关键词共词矩阵形成的基础[7]o根据两个时间段的因子分析碎石图，显示最佳的公共因子个数区间为[6,8],本研究将聚类个数的范围值选定为6〜8个，结果如表1和表2所示。通过分析和对比，结合关键词的属性，本研究认为2000—2005年和2006—2011年8个分类最适合。表12000—2005年各样品所属类别表关键词8类7类6类文献计量学111引文分析222统计分析331核心期刊443期刊111文献计量222引文331载文分析222论文331学报331分析331网络计量学554作者33

7、1统计331关键词8类7类6类科技期刊443参考文献222情报学111文献665作者分析222网络信息计量学554中国776普赖斯指数222图书馆学111影响因子443科学计量学554载文1医学论文111科技论文222关键词8类7类6类期刊评价443评价3文献分析776半衰期222循证医学111信息计量学554期刊研究222SCI43发展趋势111载文量