基于pareto最优的多目标集成协作计划与模糊柔性调度-研究

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1、IV扬州大学硕士学位论文multi—objectiveintegrationofcollaborativeplanningandfuzzyflexiblescheduling.2.Amulti·objectivemodelforintegrationofcollaborativeplanningandfuzzyflexibleschedulingisestablished.Sincethatcollaborativeplanning,productionplanningandschedulingarehardtobeparalleledands

2、ynchronizedintheexistingproductionmanagementsystems,atthesametime,consideringtheschedulingwithcollaborativeplanningunderthecircumstanceofsupplychainandtheprocessingtimeandduodateofjobsobeyedfuzzytimewindowdistribution,amulti-objectiveintegratedoptimizationmodelwasconstructed

3、,whichisaimedatoptimizeaveragedeliverysatisfaction,fuzzytotalcost,fuzzycompletiontime,andaveragecredibilityofjobtardiness.3.Amulti—objectivemodelforintegrationofflexiblecollaborativeplanningandfuzzyflexiblelot·splittingschedulingunderthemassproductionisestablished.Sinceeachj

4、obusuallycontainslotsproductionnumberinpractice,andtheflexiblecollaborativeplanning,flexiblebatchsplittingandschedulingsequenceofjobsarehardtobeparalleledandsynchronizedunderthemassproduction,amulti-objectiveintegratedoptimizationmodelwasconstructed,whichachievetheparalleled

5、andsynchronizeddecision—makingandoptimizationofcollaborativeplanning,productionplanningandschedulinginproductionmanagementsystemunderthemassproduction.4.Amulti-objectiveevolutionaryalgorithmbasedonParetooptimalisdesigned.Tooptimizeobjectivesparallellyandsynchronously,weputfo

6、rwardamulti.objectiveevolutionaryalgorithmbasedonParetooptimalbyintroducingthetheoryofParetooptimizing,anddesigntwodifferentsintegratedcodingprogramwhichincludecollaborationchromosomeaccordingtotheparticularityandcomplexityofmodels,thengivethegeneralprocessofthisalgorithm,an

7、dUseittosolvethemodelsmentionedaboveseparately.Finally,theefficiencyofthemodelandalgorithmisprovedbysimulation.Keywords:planningandscheduling;collaborativeplanning;fuzzyflexiblescheduling;integratedmodel;Paretooptimal;multi-objectiveevolutionalgorithm汪成:基于Pareto最优的多目标集成协作计划与

8、模糊柔性调度研究v目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11.1生产计划与调度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

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