基于群决策理论智能信息处理方法及其应用

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1、ClassifiedIndex:U.D.C:SouthwestJiaotongUniversityDoctorDegreeDissertationTECHNOLOGIESANDTHEIRAPPLICATIONSOFn町TELLIGENTMORMATIONPROCESSINGBASEDONTHEGROUPDECISIONTHEORYGrade:2009Candidate:JinFengxiaAcademicDegreeAppliedfor:PhDSpeciality:ElectricalSystemControlandInformationTechnologySuperviso

2、r:Prof.HuangTianmin西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密口,在年解密后适用本授权书;2.不保密d使用本授权书。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名:当薪’议伏指导老师签名:■埘日期:2D7弓、II,25日期:.20I弓.II、2多西南交通大学博士学位论文创新性声明本人郑重

3、声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本学位论文的主要创新点如下:I.给出了一种判定满意一致性判断矩阵的充要条件:利用判断矩阵的0.1型排列偏好关系矩阵是否是标准0.1型排列矩阵判定判断矩阵是否具有满意一致性,这种方法对存在等价方案的判断矩阵同样适用;对于具有严格偏好关系的判断矩阵,还可以利用其偏好关系矩阵的不变因子或初等因子判断其是否具有满意一致性。2.给出了判

4、断不合逻辑的三元素构成循环圈矩阵的定义,当判断矩阵不具有满意一致性时,可以根据判断矩阵的0.1型排列偏好关系矩阵的二级子式是否是循环圈矩阵,找出所有判断不合逻辑的三元素,并根据行偏好值大小的修正原则对其进行修正,得到具有满意一致性的判断矩阵,进而得到方案的排序;这种修正方法对于存在等价方案的判断矩阵同样适用。3.在确定对方案具有偏好信息的属性权重时,提出根据对方案的偏好信息划分两两方案优劣的等级,利用两方案的综合属性值差值与另两方案的综合属性值差值之比接近于决策者给出的相应偏好信息之比,基于此建立优化模型,给出一种求方案的属性权重方法。学位论文作者签名:靳冈』芡日期.20i)

5、.Jl,步西南交通大学博士研究生学位论文第1页摘要随着现代决策科学的发展,决策理论在许多领域得到了广泛的应用,如工程建设和设计、系统工程、经济与管理、军事等方面;在决策分析中,由于人类思维判断的模糊性、不确定性以及客观事物的复杂性和不确定性,决策者在对事物进行两两比较或评价时往往不能给出确定的数值,这时用模糊数、语言短语或区间数等偏好信息表示会更加合理,目前有关以偏好信息形成判断矩阵的群决策方法已引起广泛关注,并取得了许多研究成果;但由各个专家给出的偏好信息要得到群体偏好信息,各个专家给出的判断矩阵就应具有较好的一致性,所以对判断矩阵本身一致性的研究具有重要意义。在给出方案综

6、合评价时,合理、科学的确定方案各属性的权重也是非常重要的。电能质量作为一个多指标的综合体,只从某一项指标评判其质量是否合格不能满足用户对电能的要求:随着科技和电力市场的发展,电能作为配电方和用电方之间的交易商品,它的质量如何显得越来越重要,因此如何判断和衡量电能质量的好坏成为了研究的重要内容。本文在国内外学者研究的基础上,基于矩阵的理论,对如何判定判断矩阵是否具有满意一致性进行研究,若具有满意一致性可以直接给出方案的排序;若判断矩阵不具有满意一致性,找出判断不合逻辑的元素并给出修正原则进行修正,得到具有满意一致性的判断矩阵;在判断矩阵具有一致性的基础上,研究如何确定对方案有偏

7、好信息且偏好信息为判断矩阵的属性权重确定方法,这将为在电能质量综合评价过程中确定各指标主客观权重提供一定的理论基础。本文主要取得了如下几个方面的研究成果:第一部分,分别给出了一种语言判断矩阵与偏好次序、效用值、互反判断矩阵和互补判断矩阵之间的相互转换方法,并从理论上证明了转换方法的合理性;给出了一种不同粒度语言判断矩阵之间的相互转化方法,这给决策者根据自己的知识背景和决策爱好给出不同偏好信息提供了理论基础;并给出了三种语言判断矩阵和互补判断矩阵的完全一致性判定方法。第二部分,给出用判断矩阵的0.1型排列

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