伤害避免人格维度的多模态fmri研究

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1、天津医科大学博士学位论文伤害避免人格维度的多模态fMRI研究姓名：李滢申请学位级别：博士专业：临床医学；影像医学与核医学指导教师：张云亭2012-05天津医科大学博士学位论文中文摘要目的：伤害避免(harmavoidance，HA)人格主要是指对有害刺激强烈反应的天生倾向。其神经机制仍不清楚。本研究采用多模态磁共振成像(magneticresonanceimaging，MRI)技术，联合运用基于体素的形态学(voxel-basedmorphome帆analysis，VBM)、独立成分分析(independentcomponentanaly

2、sis，ICA)和感兴趣区静息态功能连接(resting．statefunctionalconnectivity，rsFC)方法，研究健康青年脑灰质体积(graymattervolume，GMV)、静息态功能网络(resting-statenetwork，RSN)及rsFC与HA评分的关系。材料与方法：选择符合入组标准的健康青年志愿者291例，年龄：18～29岁；男性138例，平均年龄：22．14-2．5岁；女性153例，平均年龄：23．2士2．2岁。每名受试者完成三维人格问卷及Beck抑郁问卷。利用GE3．0TSignaHDX磁共振扫描

3、仪对所有受试者进行静息态及结构像数据的采集。静息态扫描时嘱受试者闭眼、保持身体静止不动，均匀呼吸，精神放松，尽量不思考任何事情。1．采用基于Matlab平台的SPM8软件及其插件包VBM8对高分辨率结构像进行预处理，预处理过程包括：灰、白质分割、空间标准化及空间平滑。采用基于Matlab平台的REST软件对静息态功能数据进行预处理，预处理过程包括：时间校正、头动校正、空间标准化、重采样到2mm×2mm×2mln的立方体素、带通滤波(带宽：O．01．0．08Hz，以去掉高频噪声和低频漂移)及空间平滑。2．采用预处理后的结构像数据，利用多重回

4、归的方法，在控制年龄、BDI评分、性别影响后，研究GMV与HA评分的相互关系。3．采用预处理后的静息态功能数据，利用基于Matlab平台的GIFT软件进行组ICA分析，得到20个独立成分，选择与文献报道相一致的11个独立成分作为感兴趣RSNs，获得11个RSNs群组水平模板。运用多重回归分析，以感兴趣RSNs作为掩模(mask)，在控制年龄、BDI评分、性别影响后，探讨网络内功能连接与HA评分的相关性。4．用最大概率模板提取双侧杏仁核亚区，将其作为感兴趣区并运用REST软件与全脑进行功能连接分析，得到功能连接模式图。运用多重回归分析，以各

5、天津医科大学博士学位论文一——————————————————————————————————————————————————————————————————一杏仁核亚区功能连接模式图作为mask，在控制年龄、BDI评分影响后，研究杏仁核亚区功能连接与HA评分的相关性并分析性别差异。5．统计分析采用AlphaSim多重比较校正方法对结果进行校正，最后将校正后的统计参数映射到MNI标准空间进行显示、观察。描述并记录有统计学意义脑区的团块大小、Brodmann分区、MNI坐标及相关强度。结果：1．GMV与HA评分负相关的脑区包括：右侧颞下回、

6、右侧岛叶、双侧楔前叶及右侧顶上小叶。没有正相关的脑区。2．发现四个RSNs与HA评分存在相关性。背侧注意网络内呈负相关脑区包括右侧缘上回、左侧顶下小叶；没有正相关脑区。腹侧注意网络内呈正相关的脑区是右腹侧额叶皮层；而呈负相关的脑区包括右侧颞上回、双侧缘上回。右侧额顶网络内呈负相关的脑区包括双侧角回、右侧项下小叶；而呈正相关的脑区是右内侧前额叶。感觉运动网络内呈负的相脑区包括双侧中扣带皮层、右侧辅助运动区、双侧中央后回、左侧中央前回，没有呈正相关的脑区。3．杏仁核三个亚区为：基底外侧核(1aterobasal，LB)、中央内侧核(centr

7、omedial，CM)和浅表核(superficial，SF)。每个亚区具有不同的rsFC模式。没有发现LB正rsFC与HA评分相关的脑区。LB负rsFC与HA评分的相关的脑区如下：左侧颞顶交界区(temporoparietal{unction，TPJ)和双倾I]LB间负rsFCs与HA评分呈正相关的脑区；左枕叶和左OIJLB间的负rsFC与HA评分呈正相关；双侧颞下回和右侧LB间的负rsFCs与HA评分呈负相关。与CM呈正rsFC的脑区如下：右倾'JCM和右侧前运动皮层间的正rsFCs与HA评分呈正相关。在与CM呈负rsFC的脑区如下：

8、双侧腹内侧前额叶皮层(ventromedialprefrontalcortex，vmPFC)和左侧CM间的负rsFCs与HA评分呈负相关；右侧额极和右侧CM间的负rsFCs与HA评分呈负相关。