【硕士论文】基于数据挖掘技术的数据可视化分析的研究与实现.pdf

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1、哈尔滨理工大学工学硕士学位论文基于数据挖掘技术的数据可视化分析的研究与实现摘要随着数据库技术的成熟和数据应用的普及，人类积累的数据量正在以指数级速度增长。存储在计算机内的数据日益庞大，人们己经不满足于仅仅对数据进行管理，而希望能对数据进行分析，从大量的数据中发现知识或信息。因此，面对“数据丰富，但信息贫乏”的挑战，数据挖掘和知识发现技术应运而生。近年来，人们在数据挖掘的理论和方法上做了大量的研究工作，并以此为基础开发出不同种类的挖掘工具。但是这些工具在处理大型的数据集方面仍没有取得令人满意的效果。于是人们开始研究在数据挖掘中借助可视化技术，使用丰富的可视化的图表方式将数据直观地表

2、示出来，再结合人类特有的认知能力来进行决策分析。本文通过对数据挖掘和数据可视化技术的研究，提出了一种基于数据挖掘的数据可视化分析的概念以及实现方法。该方法是以数据挖掘技术解决数据的选取、分析和预测，以数据可视化技术实现数据的表现。其中的关键问题是数据库的连接、数据的抽取与查询数据的可视。本文给出了数据可视化分析系统的整体框架，并结合该系统的设计目标，对数据挖掘概念及回归分析相关算法进行了详细的阐述。本文还给出了数据可视化分析系统的设计与实现，并围绕几个关键技术如数据挖掘、数据仓库、曲线拟合和回归分析等进行了详细的阐述。该数据可视化分析系统是数据挖掘技术及可视化技术在Web环境下的

3、一个成功的应用，不仅为用户的决策提供了重要的分析手段，也为数据挖掘与数据可视化技术相结合做了一个有益的尝试，展现了广阔的应用前景。关键词数据挖掘:数据可视化;回归分析:图表哈尔滨理工大学工学硕士学位论文ResearchandImplementationofDataVisualizationAnalysisbasedonDataMiningAbstractWiththedevelopmentofdatabasetechnologyandthepopularizationofdataapplication,thequantityofdatapeoplehaveaccumulatedi

4、sgrowingrapidly,anddatathatisstoredincomputerisbeinghugerandhugerincreasingly.Peoplewanttoanalyzethedatasotheycanobtainknowledgeorinformation,insteadofjustmanagingthem.Soinfacingofchallengeof"Muchdata,butlitleinformation",therecomeDataMining(DM)andKnowledgeDiscoveryinDatabase(KDD).Inrecentyea

5、rs,peoplehavedonemuchresearchworkintheoryandmethodofDM,andhavedevelopedvariouskindofDMtoolsbasedonit.Butthesetoolshaven'tmetthedemandofpeopleindealingwithlarge-scalesetofdata.ThereforepeoplebegintotryvisualizationtechnologyinDM.Theydirectlyexpressdatawithabundantvisualizationmethod,andatthesa

6、metimecombineperceiveabilitypeculiarlyhumanbeinghavetohelpmakedecisionandanalysis.Inthispaper,weputforwardconceptandimplementationmethodofDataVisualizationanalysisbasedonDM.ThemethodusesDMtechnologytoselect,toanalyzeandtopredictdata,andusesdatavisualizationtechnologytoshowdatachart.Thekeyques

7、tionsaredatabaseconnection,dataselectionanddatavisualization.WegivetheframeofthesystemanddiscusstheconceptofDMandarithmeticaboutRecursivePredictcombinedwithitsdesigntarget.Inthispaper,wealsoproposedthedesigningandimplementationofthedatavisual