abc分类法在拆零商品库存管理中的应用

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1、万方数据阳志琼：ABC分类法在“拆零商品”库存管理中的应用技术与方法ABC分类法在“拆零商品"库存管理中的应用阳志琼(湖南科技职业技术学院经济贸易系，湖南长沙410004)[摘要l介绍了ABC分类法的概念以及ABC分类法的理论依据，分析了ABC分类法在企业库存管理中的意义、作用及其实施步骤，并结合拆零商品库存管理的实例分析探讨了ABC分类法在企业库存管理中应用的效果。【关键词】ABc分类法；拆零商品；物流；单品；库存管理【中图分类号】F715．6【文献标识码】A【3Zt编@]1005—152X(2009)02—0085

2、—02ApplicationofABCClassificationMethodinInventoryControlof"RetainngCommodities’YANGZhi-qiong(Dept．ofEconomics＆Trade，HunanScience＆TechnologyVocationalTechnicalCollege，Changsha410004，China)Abstract：ThepaperintroducestheconceptandtheoreticalbaseofABCclassification

3、method，8Xlalyzesthesignificance，functionandimplementingstepsofthemethodininventorycontrolanddiscussestheapplicationofthemethodinenterpriseinventorycontrolbasedonapracticalexampleofinventorycontrolforretailingcommodities．Keywords：ABCClassificationmethod；retailing

4、commodity；logistics；singleitem；inventorycontrol1引言一直以来，我国大多数企业的库存管理观念十分陈旧，认为库存管理就是找几名保管员看管一下物品，记录一下物品的收发情况而已。所以我国很多企业的库存管理存在不少问题，比较突出地表现在以下几个方面：(1)库存量过大，占用资金过多，资金利用率不高；(2)仓库业务手续复杂，作业时间过长，工作效率低下，缺货、断货现象严重；(3)存货结构不合理，缺乏灵活应变市场的能力；(4)物品存储时间较长，积压现象时有发生，存货周转率不高，存货损失率却

5、居高不下。因此，我们要加大库存管理的力度，寻找适合各企业自身特点的库存管理方法。经过各种企业多次实践和广泛采用，大量资料显示，ABC分类法在企业库存管理中的运用取得了较好的效果。2ABC分类法的概述2．1ABC分类法的定义ABC分类法又称重点管理法，它是运用帕雷托法则，根据商品在技术或经济方面的主要特征进行分类排队以分清重点商品和一般商品，从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。由于它把分析对象分成A、B、C三大类，所以又称ABC分类法，也叫主次因素分析法，是库存管理中常用的一种方法。2．2ABC分类法的理论依据ABC

6、分类法的理论依据是“关键的少数和次要的多数”的思想。“关键的少数和一般的多数”是普遍存在的社会现象，一个系统中，往往是少数事物具有决定性的影响。例如人事关系上，少数人领导大多数灭了。二下集体史，少数人左右整个局势；生产方面，少数品种的生产占生产总量的绝大部分；库存管理方面，成千上万种库存物资中，也是少数品种的物资占用了企业仓库的绝大部分库存空间，或占用了企业绝大部分资金。很明显，如果要比较一下将有限的资源用于具有决定性影响的少数事物身上和将其平均分摊于全部事物身上的成效的话，前者明显胜于后者。ABC分析便是在这一思想的

7、指导下，通过分析确定“关键的少数”和“次要的多数”，并确定与之适应的管理方法，对企业的存货进行管理。2．3ABC分类法的步骤[收稿日期]2008—12一08【作者简介】阳志琼(1973一)，讲师，湖南科技职业学院经贸系物流专业教师。一85—万方数据技术与方法物流技术2009年第28卷第2期(总第197期)ABC分类法的分析图，由坐标轴和曲线以及分析数据构成。纵坐标表示频率，以百分数表示，横坐标表示影响作业的各项因素，按影响大小从左向右排列，曲线表示各种影响因素大小的累计百分数。一般地，是将曲线的累计频率分为三级，与之相

8、对应的因素分为三类，A类因素，发生频率为70％～80％，是主要影响因素。B类因素，发生频率为10％～20％，是次要影响因素。c类因素，发生频率为0—10％，是一般影响因素。具体来说ABC分类法的步骤如下。(1)收集数据。．针对不同的对象和分析内容，收集有关数据。例如打算分析产品成本，则应收集产品成本因素、产品成本构成等方面的数据；