房地产上市公司高管薪酬影响因素的实证分析

《房地产上市公司高管薪酬影响因素的实证分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、Of．j两南大学硕十学伊论文摘要房地产上市公司高管薪酬影响因素的实证分析摘要同益剧增的市场竞争提升了人力资源和人力资源管理在企业运作中的地位，薪酬作为人力资源管理的重要模块之一，也成了学术界和实践界都普遍关注的热点话题。特别是地产行业和金融行业高管薪酬激励问题，成了世界性的热点议题，近几年来，地产业和金融业的高管薪酬不仅排在高管薪酬的榜首，而且与其他行业的高管薪酬间的差距有越拉越大的趋势。针对这一现状，学术界希望通过运用数学手段进行实证分析，来解释房地产行业高管的“天价”薪酬。本文的研究立足于委托．代理理论、激励理论、人力资本理论及公司

2、治理结构理论，·结合国内外针对高管薪酬影响因素的研究，-开辟一个独特的视角进行研究：选择单一行业——房地产行业的高管薪酬来进行实证分析，笔者希望通过实证研究寻找到决定房地产行业高管薪酬的关键因素。本文从基准因素(企业绩效和企业规模)、公司治理结构因素及外部环境因素三个方面进行研究，以2007—2009年的房地产上市公司的财务数据以及治理结构数据为样本数据，提出七个研究假设，通过建立模型进行线性回归来探讨各因素对房地产行业的高管薪酬的影响力度。实证结果显示：房地产上市公司高管薪酬与企业绩效、企业规模、股权所有结构、两职兼任及董事会规模呈正

3、相关关系，与股权集中度呈负相关关系；并且经济越发达的地区高管的薪酬越高；正相关的因素的影响重要程度排名是：企业规模、企业所处的地区、公司绩效、董事会规模、公司股权结构及两职兼任。最后，本文针对分析得出的结果，从制度层面和技术层面提出了提高高管薪酬激励效应的政策建议。·关键词：房地产上市公司高管薪酬影响因素实证分析●TheEmpiricalStudyonContributingFactorsoftheListedRealEstateCompanies’ExecutiveCompensationABSTRACTTheincreasingly

4、competitioninmarketimprovethestatusofHumanResourcesandTheHumanResourcesManagementinenterprise’Soperation，thecompensationasoneoftheimportantmoduleshasbecameahottopicfortheacademicandthePracticecircle．Especiallytheissueofexecutiveincentiveintherealestateindustryandfinancia

5、lindustry，ithasbecameworldwideissues．recently；realestateandfinancialexecutivecompensationhasgottennotonlymetoprowamongotherindustries，butalsothebiggapbetweentheotherexecutivewhoworkfortheotherindustry．Therefore，studyingtheimpactfactorofexecutivepayhasgreatsignificance．Th

6、isstudybasedontheprincipal—agenttheory,incentivetheory,humancap!taltheoryandcorporategovemancestructuretheory，combinedwiththescholars’researchfruitsinhomeandabroad，thewritergetauniqueperspective：choosingasingleindustrystudy—realestateindustry’Sexecutiyescompensationtoemp

7、iricalresearch．Fromthebenchmarkfactors(enterpriseperformanceandenterprisescale)，corporategovernancestructurefactorsandtheexternalenvironmentfactorsthreeaspectsconductstheresearch，takingthe2007-2009listedcompanyofestateoffinancialdataandgovernancestructuredataassample，hod

8、ingsevenresearchhypotheses，byestablishinglinearregressionmodeltoexplorethefactorsinfluencingtheexecutiv