特殊数据的广义岭估计迭代算法与其实现

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1、predictionsumofsquare，etc·Wemakefurtherefforttoexploittheinterfaceofbigsamplesimulation．Wecarrythroughsynchronouslysimulationofridgeregression，generalizedridgeregression，iteratedridgeregression，partialleast-squaresregression，iteratedgeneralizedridgeregression．Testplane-tableandsomeevidencewerepro

2、vided．Therearefourpartsinthepaper．Inthefirstpart，definitionandclassofmulticolinearityandfourdiagnosesmeansareintroduced．Atthesametime，weintroducecenterlinearityregressionmodelandstandardlinearityregressionmodel，andeachmerit．Chapter2mainlyintroducesdefinitionandpropertyofthreepartialestimators·Weg

3、ive,outsufficientconditionthatGRRexcelLSatrulemeansquareerror,basedORliterature[41．ChoosemethodofKisgiven，namelyvarianceinflationfactorlessthan10，andchangeofsumofsquareandresidualsumofsquareissmall．WeworkouttwoMonteCarlosearchingmethods．Chapter3developsiteratedalgorithmicanditeratedoperatorofGRR,

4、makingUSeofmatrixtheory．Atthesametime，weintroduceexcellenceofthisalgorithmic．Chapter4exploitsinterfacial．Wedevelopdatastimulantinterfacialandninekindsregressionestimatorscompareinterfacialandbigsamplestimulantinterfacial·Examinationindicatesthatcomputationrateofiteratedridgeregressionanditeratedg

5、eneralizedridgeregressionfasterthannon-iteratedestimators·TheLSisunbiasedestimatoranditsmeansquareerrorismaxirealKeywords：Generalizedridgeregression；Specialdata；Iteratedalgorithmic；Partialleastsquaresestimator；Intelligencegeneralizedridgeregression；Residualsumofsquares；Varianceinflationfactor；Mul

6、ticolinearityrank(A)：A。：A一：仃ace(A)：6A0：尼孵：脚：MSEM：GSEM：上S估计lRR估计：GRR估计：PLS估计：占一N似，Z)：符号说明矩阵A的秩矩阵A的转置矩阵矩阵A的广义逆矩阵矩阵A的迹矩阵^的范数残差平方和均方误差均方误差矩阵广义均方误差最小二乘估计岭估计广义岭估计偏最小二乘估计均方为∥。协方差阵为∑的随机向量独创性声明i、978793本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他入已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得安4瓤汰学或其他教育机构的学位

7、或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：啊11二玉签字日期：二们6年r月r日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解毒酗敞久学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授梗宛貅善可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。