基于数据挖掘的企业销售决策支撑平台设计

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1、浙江理工大学硕士学位论文5.3.2.4下单模块......................................................................................................475.4本章小结.........................................................................................................................48

2、第6章总结与展望.....................................................................................................................496.1全文总结.........................................................................................................................49

3、6.2研究展望.........................................................................................................................49参考文献...........................................................................................................................

4、............51致谢..............................................................................................................................................53攻读学位期间的研究成果......................................................................................

5、.....................54VI万方数据浙江理工大学硕士学位论文基于数据挖掘的企业销售决策支撑平台设计第1章绪论1.1研究背景与意义烟草业是中国各行业中市场化竞争激烈、国际竞争力最强、发展最为蓬勃、最受关注的行业,目前烟草业有完整、贯通的产业链的支持,上游有强大的烟叶和各种辅料、配件的加工能力,下游有日臻完善的营销、物流体系等配套服务的保障,近几年烟草营销模式[1]给烟草供应链的带来了巨大变革,带来的变化就是使企业在降低交易成本的情况下同时[2][3]兼顾订货周期、信息管理和决策水平各方面的

6、提高,从质量、成本和响应速度三个方[4]面来改善企业经营模式,增强了企业竞争能力,同时产生的大量销售数据能够为决策分[5]析提供好的数据基础。消费者信息经过企业常年累月的积累后是海量的,并且随着时间源源不断的增加。对于大部分企业,决策层根据对消费者之前的行为信息的挖掘制定的营销策略可以在现有的消费者群基础上争取更多的消费群,而通过对新增加的消费者群信息的挖掘,更为切合实际、有效的营销策略就可以被制定,使消费群继续扩大,如此循环下去,其消费者信息会以爆炸性的增长速度增长,其消费者群也将不断增加。然而之前的系统,

7、由于知识构造、软硬件条件约束等问题,企业所搭建的系统可能并不能满足处理、容纳如今数量级的数据。到如今,现有的销售决策支撑平台面临巨大的压力,大型企业的数据已经达到了TB级别,之前的系统在处理TB级别的数据时,由于数据挖掘技术、系统软硬件条件等约束,已经很难在速度上跟系统构建之初时的速度相提并论,速度成为了系统的一大问题。本论文以云南中烟工业有限公司为例,研究数据挖掘在企业销售决策支撑平台设计中的应用,通过先进的数据挖掘技术,对巨量的数据进行处理。其主要意义在于:为云南中烟决策层制定销售决策提供现实有效的支撑,

8、通过消费者群之前的行为数据,令营销决策者清晰地了解各阶层消费者群的行为习惯,从而制定有偏向性的营销策略,实现企业与客户之间的双向沟通,使客户与集体建立起长期稳定的相互关系,达到扩大企业产品市场影响力、提高客户忠诚度,从而为企业带来更大的经济效益和社会效益的目的。1.2销售决策支撑平台的研究现状烟草工业是属于相对特殊的制造行业,其特点是工业企业的数量少(全国十多家工业1万方数据浙江理工大学硕士学位论文

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