数据仓库和数据挖掘技术在商业智能中的分析与应用

数据仓库和数据挖掘技术在商业智能中的分析与应用

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1、江苏科技大学工学硕士学位论文关键词商业智能;数据仓库;联机分析处理;数据挖掘;直接营销;交叉销售IIAbstractAbstractAlongwiththedevelopmentofinformationtechnology,enterpriseinformationmanagementsystemhaspreservedalotofdata,includingproductionoperations,sales,customers,products,andotheraspects.Butthetradi

2、tionalinformationsystemswerelackingineffectiveanalyticalmethodsandtechnologies,thesehugedatawereburieddeepintheirsystemofequipmentwhichmadeenterprisesintheawkwardsituationof"datamore,informationless".SoBusinessIntelligence(BI)cameintobeinginthelate20thcen

3、tury.BImainlyusesthreecoretechnologieswhichareDataWarehouse,OnlineAnalyticalProcessingandDataMiningtoprocessandanalyzebusinessdataandassistuserstosolvetheuncertaintyencounteredinbusinessactivities,sothattohelpandperfectmanagementdecision-makingtoimproveth

4、eirviability.BIhasdevelopedrapidlyduring1990s.Inrecentyears,hotspotsofBIresearchmainlyfocusonsupportingtechnology,systemstructureandapplicationsystem.Thispapermainlystudiesonbothsupportingtechnologyandapplication.Thetraditionaltransactionprocessingdatabas

5、etechnologycannotmeetthecomplexbusinessinformationprocessandanalysisdemandofmodernenterprise,in1991,W.H.Inmonfirstputforwardtheconceptofdatawarehouse.ThispaperfirststudiesthebasicprincipleofdatawarehouseanditsrelationshipwithBI,andthencreatesadatawarehous

6、ewiththethemeofsalesandinventorybasedontheSQLServer2008BIplatform.TraditionalOn-LineTransactionProcessinghasfailedtomeetthemulti-dimensionalandcomplexqueriesofenterprisedecisionmakers.Thispaperconstructsasalesandinventorymultidimensionalcubebasedonsalesan

7、dinventorydatawarehouse,andachievesanenterprise-classmultidimensionalandmulti-levelOLAPtechnologyonthebasisofSQLServer2008BIplatform.Dataminingcanfindnewbusinessmodelsfromcommercialdatawhichcanprovideenterprisewithdecision-makingandpredictingsupports.Abou

8、tDirectmarketingbusinessproblem,forthechainretailingenterpriseaccordingtoitscharacteristicsofmorecustomers,morestoresandrandomlyscatteredcustomerpurchasingbehavior,thispaperpresentsEMclusteringnaivebayesclassificati

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