铁路物流中心平面布局规划分析

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1、万方数据4．1．2既有货运量预测方法比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．334．1．3铁路物流中心货运量预测的基本思路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．354．2铁路物流中心载体城市吸引区划分及吸引比例计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯364．2．1基于熵权法的城市综合实力评价⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．364．2．2基于引力模型和断裂点模型的城市吸引区划分及吸引比例计算．384．3铁路物流中心载体城市及吸引区内城市铁路货运量预测⋯⋯⋯⋯⋯394．3．1基于PSO．GRNN模型的铁路货运量预测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯404．3．2基于GM(1，1)模型的铁路货运量影响因素预测⋯

2、⋯⋯⋯⋯⋯⋯．434．4铁路物流中心货物分担量分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯455铁路物流中心功能区布局⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯475．1铁路物流中心功能区划分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯475．1．1铁路物流中心功能区划分原则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．475．1．2铁路物流中心功能区划分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．485．2铁路物流中心功能区面积计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯505．2．1物流生产作业区面积计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．505．2．2配建区面积估算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯．545．3铁路物流中心功能区布局的基本思路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯555．4基于SLP方法的铁路物流中心功能区相关性分析及量化⋯⋯⋯⋯⋯575．4．1SLP方法的基本要素⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．575．4．2铁路物流中心功能区相关性分析及量化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．585．5铁路物流中心功能区布局优化模型的构建与求解⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯605．5．1铁路物流中心功能区布局优化目标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．605．5．2铁路物流中心功能区布局优化模型的构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．615．5．3求解模型的遗传算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

4、⋯⋯⋯⋯⋯．645．6铁路物流中心平面布局方案评价⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯665．6．1铁路物流中心平面布局方案评价指标体系的构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯．675．6．2基于AHP．Fuzzy的铁路物流中心平面布局方案评价⋯⋯⋯⋯⋯686徐州市铜山铁路物流中心平面布局规划⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯716．1铜山铁路物流中心建设项目的背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯716．1．1徐州市经济区位分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．716．1．2铜山铁路货场现状分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．716．1．3铜山铁路物流中心功能定位⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．736．2铜山铁路物流中心货运量预测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯74万方数据目录6．2．1徐州市吸引区划分及吸引比例计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯746．2．2徐州市及吸引区城市铁路货运量预测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯796．2．3铜山铁路物流中心货物分担量分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯846．3铜山铁路物流中心功能区布局⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯866．3．1铜山铁路物流中心功能区划分及面积计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯866．3．2铜山铁路物流中心功能区相关性分析及量化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯896．3．3铜山铁路物流中心功能区布局方案⋯⋯⋯⋯

6、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯916．3．4铜山铁路物流中心平面布局方案评价⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯977论文的主要结论及展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．997．1论文研究的主要结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯997．2有待进一步研究的问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一100参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一101附录A⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯105附录B⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯107附录C⋯⋯⋯⋯

7、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯113附录D⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯117作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯119独创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．121学位论文数据集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．123万方数据绪论1．1研究背景及意义1．1．1论文研究的背景1(1)物流业快速发展物流业是国民经济的动脉系统，它连接经济的各个部门并使之成为一个有机整体，对各产业的发展具有重要的支撑作用。物流业在我国社会经济发展中的地位

8、日益突出，其发展程度已经成为衡量一个国家现代化程度和综合国力的重要标准之一。伴随着改革开放、经济的高速发展以