数字图像去噪的模型研究

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1、分类号:密级:论文编号:学号:50090701413重庆理工大学硕士学位论文数字图像去噪的模型研究研究生:任丽莎指导教师:冯惠涛教授刘瑞华副教授学科专业:应用数学研究方向:微分几何及其应用培养单位:数学与统计学院论文完成时间:2012年4月10日论文答辩日期:2012年5月21日万方数据CategoryNumber:LevelofSecrecy:SerialNumber:StudentNumber:50090701413Master'sDissertationofChongqingUniversityofTechnologyTheResearchofDigitalImage

2、DenosingModelPostgraduate:LishaRenSupervisor:Prof.HuitaoFengProf.RuihuaLiuSpecialty:AppliedMathematicsResearchDirection:DifferentialGeometryanditsapplicationsTrainingUnit:SchoolofMath.andStatisticsThesisDeadline:April10,2012OralDefenseDate:May21,2012万方数据学位论文原创性声明及使用授权声明重庆理工大学学位论文原创性声明本人郑重声

3、明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果、作品。对本文的研究做出重要贡献的集体和个人,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律后果。作者签名:日期:年月日学位论文使用授权声明本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于(请在

4、以下相应方框内打“√”):1.保密□,在年解密后适用本授权书。2.不保密□。作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日万方数据数字图像处理的模型研究摘要本文主要是研究了图像处理领域中的去噪问题,利用变分法,PDEs等建立图像去噪模型。基本思想:利用变分法把去噪问题转化为能量泛函极小化问题,导出相应的欧拉-拉格朗日方程,利用梯度下降法得到演化方程,通过数值实验来得到模型结果。本文的研究成果主要由以下几个方面:1.基于特征探测函数的图像去噪模型对图像去噪的经典模型—总变差模型(ROF模型)做了详细的分析,针对ROF模型在去噪的同时会产生块状效应这一问题,我们提出了基于特征探测

5、函数的去噪模型,通过特征探测函数对图像中的纹理信息进行识别判断,来平衡正则项和保真项的作用,使得模型在去噪过程中能够最大限度的保持图像纹理细节信息。新模型能够减少块状效应,使得恢复的图像与原图像更加接近。2.局部方差自适应去噪模型通过对乘性噪声模型RLO模型的研究分析,我们提出了局部方差自适应模型,它能很好地避免RLO模型在去噪的时候将细节信息当成噪声去除掉。我们对于RLO模型和新模型分别作了数值实验,实验结果表明新模型在减少块状效应和保留图像细节信息方面做了很大的改进。3.新的迭代去噪算法1通过对加性噪声图像和乘性噪声图像的去噪问题的研究,我们结合TV-L模型和AA模型提

6、出了一个新的交替迭代去噪算法,在数值实验部分,我们分别对加性噪声和乘性噪声的彩色图像进行实验,实验结果证明我们这种算法的高效性和稳定性。关键词:图像去噪;变分法;偏微分方程;特征探测函数;局部方差;交替迭代算法I万方数据TheResearchofDigitalImageDenosingModelAbstractThispapermainlyresearchedthedenoisingproblemsinthefieldofimageprocessing.Byusingthevariationalmethod,PDEbaseimagedenoisingmodel.Thebas

7、icideaofthevariationalmethod:byusingthevariationalmethod,thedenoisingproblemisconvertedtoenergyfunctionalminimizationproblem,derivedtheEuler-Lagrangeequation,usingthenegativegradientflowmethodtoobtaintheevolutionequation,thenumericalexperimentsgivetheresultsof

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