数字图像去噪研究

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1、半井点力*芳科技学院毕业设计（论文）题目数字图像去噪研究系别动力工程系专业班级学生姓名测控技术与仪器专业指导教师二O—五年六月数字图像去噪研究摘要在传输和获取图像的过程中，噪声会通过各种方法被图像携带，因此，我们必须对图像去噪來提升质量，为后续的高层次处理提供方便。冇效的去除噪声和保护图像边缘纹理伯息是图像去噪过程中的一对矛盾，因此找到一种既可有效去噪又可保护细节信息的方法成了研究人员的追求目标。小波变换能用时域和频域联合表征图像的特征，对图像进行局部时频分析，具有良好的局部特性，因此作为一种图像处理工具得到了广泛的应用。本文基于小波变换理论，研究了图像混入高斯噪声，椒盐噪声和斑点噪声时

2、的去噪方法，所做的工作有以卜•几个部分：本文首先介绍了传统图像去噪方法，接下来概括了小波函数的定义，最后对小波阈值去噪算法展开讨论。通过对图像添加不同种类的噪声，分别用硕阈值函数，软阈值函数，和改进的软阈值函数的方法对图像进行仿真去噪，记录数据并分析结杲，仿真结杲说明改进的方法比原方法有更优秀的表现。关键词：数字图像去噪；小波变换；小波阈值RESEARCHONDIGITALIMAGEDENOISINGAbstractNoisewilldisturbimagesbyusingallkindsofmethodsinimagetransportingandreceiving.Itshouldb

3、edenoisedwhentransportingandprocessinginordertoimprovequalityandfacilitatethesuccessivehigherlevelEffectiveprotectionoftheedgesortexturesisincontradictiontoremovingthenoiseintheprocessofdenoising.Therefore,researchersmakeitagoalthatfindingamethodwhichcanremovenoiseeffectivelywhilewellprotectsthee

4、dgesandtexturesofimage.Wavelettransformcanexpressthefeaturebyusingtimedomainandfrequencydomain.Ithaswellpartialspecificpropertyandcandopartialimageanalysisintimeandfrequencydomain.So,asatoolofimageprocess,wavelettransformgetwideapplication.Thispaperbasedonthewavelettransformstheory,researchremovi

5、ngofGaussnoiseinimage.Itsmainworksareasfollowing:Thispaperfirstintroducesthetraditionalimagedenoisingmethod.Then,thedefinitionofwaveletfunctionissummarized.Finally,thewaveletthresholddenoisingalgorithmisdiscussed-Byaddingdifferentkindsofnoisetotheimage,Theimageissimulatedwiththehardthresholdfunct

6、ion,thesoftthresholdfunctionandthemodifiedsoftthresholdfunction.Recorddataandanalyzeresults,Thesimulationresultsshowthattheimprovedmethodhasbetterperformancethantheoriginalmethod・Keywords：Digitalimagedenoising;Wavelettransform;Waveletthreshold目录摘要IAbstractII1绪论11.1研究背景及意义11.2数字图像去噪国内外研究现状21.2.1传统

7、图像去噪算法21.2.2小波图像去噪算法3123多尺度儿何变换和其他图像去噪算法41.3本文主耍工作52传统图像去噪算法62.1多幅图像平均法62.2中值滤波法62.2.1中值滤波器的原理72.2.2中值滤波特性72.3邻域平均法102.4自适应中值滤波112.5空域低通滤波法132.6木章小结143小波理论153.1小波介绍153.2小波函数153.3小波变换163.3.1小波变换的概念163.3.2连续小波变换（CWT）163.