基于改进神经网络的汽车车牌自动识别系统的研究与应用

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1、哈尔滨T程大学硕十学位论文摘要随着我国经济的发展、汽车拥有量的急剧增加，公路交通成为我国重要的交通运输途径，而传统的人工管理方式己不能满足实际工作的需要，日益拥堵的城市交通需要用更先进、更有效的交通管理和控制技术。以计算机图像处理技术、通信技术为核心的智能化道路交通监控和管理系统ITS(IntelligentTransportationSystem)己成为当前交通管理发展的主要方向。本论文基于此背景展开，采用视觉分析和图像处理技术，利用计算机高速运算的特性，设计违章车辆的判定算法，并进行车牌号码识别。本文对车牌自动识别系统的关键技术进行了研究，提出了有效的解决策略，完成了实验，并在此基础上

2、开发了一套车牌自动识别软件。文章中介绍了车牌识别系统构架，并对构成系统的各个模块进行深入分析；研究了视频采集与图像传输技术；深入讨论了违章车辆的判定算法，在综合多种算法的基础上提出了基于“虚拟线圈”和运动跟踪的违章车辆判定算法。在车牌定位和字符分割环节，深入研究了Otsu二值化算法，实现了基于边缘检测和垂直投影的车牌定位技术。采用图像旋转技术完成对倾斜图像的矫正，并提出了一种简单而有效的字符分割算法完成字符分割。在车牌字符的识别环节采用了神经网络技术。对传统BP神经网络收敛速度慢且容易陷入局部极小点等缺陷进行改造；采用了改进型的神经网络进行字符识别。实验证明，该方法对字符的识别是很有效的。

3、关键词：交通监控；违章车辆判定；车牌字符识别；改进神经网络哈尔滨一I：稗大学硕十学何论文ABSTRACTWiththefantasticspurineconomyandrapiddevelopmentoftheowningamountofautomobile．thehighwaycommunicationbecomesoneofthemostimportantcommunicationsandtransportationwaysinOurcountry,butthetraditionaltransportationCan’tmeetpracticaldemandsnowadays，also

4、crowdedtrafileneedsmoreadvancedandmoreeffective仃a衢Cadministrationandsystem．SoITS(IntelligentTransportationSystems)whichusesimagepreprocessingtechnologyandcommunicationtechnologybecomesmainresearchdirection．Basedonthisbackground，thealgorithmthatrecognizesthelicenseplateandthelicensenumberautomatica

5、llyisdesignedusingthevisualanalysisandtheimageprocessingtechnology．Inthispaper,theLPS(AutomaticLicensePlateIdentificationSystem)isresearched，solutionisproposedandexperimenthasbeenfinished．Basedonthisasetofsoftwaresystemhasbeendeveloped．Thearchitectureofsystemisintroducedandthemodulescomposedofthes

6、ystemaredeeplyresearched．Thetechnologyofvideogatheringandimagetransitionsaretalkedabout．AlgorithmwithhowtojudgethevehiclesviolatingregulationsisputforwardbasedonvirtualcoiIandvehiclemove觚ck．Inthemodulesofplatelocationandcharacterisolation，thebinaryalgorithm—Otsuisresearchedin-depthandtheverticalpr

7、ojectiontolocateplateisused。Imagerotationtechnologyisusedtocompletetiltimagecorrectionandcharacterisisolatedwithasimpleandeffectivealgorithm．Inthepartofplaterecognition，neuralnetworktechnologyisused．Defectsareimp