多目标规划方法在油田开发规划中的应用

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1、中文摘要油田开发过程中,为了在有限的投资下使产量和利润达到最大,并且使成本最小,科学的决策是必须的。目标规划方法是解决上述问题的有效的工具。本文根据油田开发的实际情况,分别建立了油田开发线性目标规划模型和非线性目标规划模型。这两种模型中包括产量,利润,成本,投资四种指标。本文的主要内容有以下几部分:第一章:简要介绍了油田开发规划研究的意义,油田开发规划研究及应用的现状,最后介绍了本文的主要工作。第二章:简要介绍了油田开发规划的一些预备知识,包括:多目标规划模型,约束条件下的非线性优化算法。第三章:建立了油田开发线性目标规划模型,

2、为了进行中长期的规划,需要对油田开发中的某些参数进行估计,文中分别采用两种模型进行估计:一种是自回归平均滑动预估器,另一种是神经网络模型预估器。文中采用目标单纯形法对该线性目标模型进行求解。将某油田的实际开发数据代入模型求解,并对结果进行了分析,得到了有指导意义的配置方案。第四章:首先建立了油田开发规划非线性El标规划模型。通常,在一些区块,产量和措施(如井数)之间是非线性的,本文根据油田开发历史数据利用多项式拟合非线性关系;其次提出了~种基于遗传算法的层次目标规划算法来求解模型:最后通过实例分析,得到了合理的油田开发决策方案。

3、关键词:油田开发,线性目标规划,菲线性目标规划,目标单纯形法,层次目标规划算法,遗传算法。AbstraetIntheoilfielddevelopment,togainmaximalprofit,maximalproduct,andreducecostunderlimitedinvestment,ascientificdecisionisnecessary.GoalprogrammingrGP)isaileffectualtooltosolvetheproblemasabove.Inthispaper,accordingtoth

4、epracticeofoilfielddevelopment.twokindsofmodelsforoilflelddevelopmentincludinglineargoalprogramming(LGP)modelandnonlineargoalprogrammingmGP)modelarebuilt.nlegoalsinthemodelscompriseofprofit.production.costandinvestmentinthemodels.DifferentgoalspriorityCallbeconfigure

5、dintermsofdifferentdemands.Thepaperconsistsoftllefollowingchapters:Chapterl:Thischapterbrieflyintroducesthehistoryofprogrammingforoilfielddevelopment,thesurveyofthereferenceandthemainworkofthispaper.Chapter2:Inthischapter,thepreliminaryknowledgeincludingmulti—objecti

6、vemodelandnonlinearoptimizationmethodsisintroduced.Chapter3:ALGPmodelforoilfielddevelopmentissetup.Forshortorlongtermdecision,someparametersandstatesshouldbeestimatedbasedonhistoricaldata,twokindsofestimatorsareprovidedoneisanARMAXestimator,theotherisaneuralnetworkes

7、timator.GoalsimplexmethodhasbeenadoptedtosolvetheLGPmodel.ThePaDertakesthedevelopmentdatesofsomeoilfieldasanactualcasetocarryoutsolutionandanalysis,andobtainsoptimumprogrammingforoilfielddevelopment.Chapter4:ANGPmodelforoilfielddevelopmenthasbeensetup.Becauseofthenon

8、linearrelationbetweentheproductionandthemeasures(suchasthenumberoflogs)insomeregions,thischapterusedsomepolynomialstoapproximatenon

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