改进GAAA算法在多目标电网规划中的应用.pdf

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1、第25卷第6期电力系统及其自动化学报V01．25No．62013年12月ProceedingsoftheCSU-EPSADec．2013改进GAAA算法在多目标电网规划中的应用孔祥聪，周步祥，汝锐锐，肖贤，叶宗斌(四川大学电气信息学院，成都610065)摘要：针对多目标电网规划中多维变量问题，该文采用GAAA算法对多目标电网规划的应用进行建模。建立了能够描述电网经济性、可靠性、N一1静态安全的多维动态规划模型。为改善GAAA算法的性能，对该算法分别进行了种群初始化、信息素更新精英策略、变量离散化和越界处理等措施的改进，提高了GAAA算法的收敛性和寻优效率。试验中，通过对一个46节点系统进行测试

2、，该计算结果证明了改进的GAAA算法能有效地解决电网规划含离散性变量的多维组合优化问题。关键词：多目标电网规划；全局寻优；收敛性；离散性变量；GAAA中图分类号：TM715文献标志码：A文章编号：1003—8930(2013)06—0l12—05ApplicationofImprovedGAAAHybridAlgorithminMulti-objectivePowerNetworkPlanningKONGXiang—cong，ZHOUBu-xiang，RURui-rui，XIAOXian，YEZong—bin(SchoolofElectricalEngineeringandInformatio

3、n，SichuanUniversity，Chengdu610065，China)Abstract：Tosolvethemultidimensionalvariablesproblemsofmulti—objectivepowernetworkplanning，thepapercarriesonthemodellingfromapplyingtheGAAAhybridalgorithminmuhi-objectivepowernetworkplanning．Amul—tidimensionaldynamicprogrammingmodelisestablishedtodescribetheeco

4、nomiceficiency，reliability，andN一1staticsecurityofthepowernetwork．ToimprovetheperformanceoftheGAAA，thepaperrespectivelymakesbetterthefollwingmeasures：populationinitialization，pheromoneupdatingwithelitiststrategy，thevariablediscretizationandcross—borderprocessing，whichcanenhancetheconvergenceandoptimi

5、zationeficiencyoftheGAAA．Atlast，thepa—pertestsa46-bussystemanddrawsaconclusion，whichshowsthattheimprovedalgorithmcanefectivelysolvethemulti—dimensionalcombinationproblemswithdiscretevariableoptimizationofpowernetworkplanning．Keywords：multi—objectivepowernetworkplanning；globaloptimization；convergence

6、；discretevariable；geneticalgorithmandaolonyalgorithm(GAAA)当今社会，电能是我国社会的重要能源。随着到最佳，但是也存在一定的局限性，如有些算法只人们对电能需求的增加，电力系统现有的网架结能局限于单阶段电网规划、目标函数冲突、收敛性构不能更好地满足电力传输与分配。为此，如何提差等。为此，本文以此为基础对算法进行改进，并高电网规划的水平成为了一个重要的研究课题。将改进GAAA算法用来解决所建立的多目标电网电网规划具有多目标性、动态性等特点，它需要综规划模型。合考虑可靠性、经济性、安全性等各种因素。目前，本文针对多目标遗传算法(GA)、蚁群算法

7、针对多目标电网规划，国内外学者在仿电磁学算(AA)在电网规划中的应用进行改进，采取的改进法(ELM)、遗传算法GA(geneticalgorithm)、粒子群策略弥补了基本算法的缺陷，提高了大规模离散PSO(particleswarnloptimization)算法、蚁群AA(ant组合优化问题的寻优能力。然后利用所建立的模algorithm)算法等做了深入研究l1-8]。这些算法虽然型进行求解，