时滞系统的迭代学习控制研究

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时间:2019-02-06

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1、硕:b论文时滞系统的迭代学习控制研究摘要在实际系统中,时滞现象普遍存在。时滞的存在往往使系统的性能指标下降,甚至造成系统的不稳定。时滞系统的控制问题研究具有重要的理论意义和应用价值。本文针对几种不同类型的时滞系统分别设计了迭代学习控制器,并进行了相关的理论分析和仿真研究。主要内容有:(1)针对存在初态偏移且具有状态时滞的迭代学习控制系统,提出了闭环PD型ILC算法;针对具有控制时滞的迭代学习控制系统,提出了开环PD型学习律;针对存在初始偏移且具有状态和控制时滞的迭代学习控制系统,提出了带初始修正的PD型学习律;分别讨论了以上三种算法的收

2、敛性问题。仿真研究验证了所提算法的有效性。(2)针对具有积分时滞对象的分批重复操作过程,提出了一种基于Smith预估的迭代学习控制算法;用频域法分析了算法的收敛性,给出并证明了算法的收敛条件。仿真研究验证了所提算法在轨迹跟踪和干扰抑制方面的有效性。(3)针对一类带未知干扰和不确定参数的一阶非线性时滞系统,设计了自适应迭代学习控制器;在时域内对未知常参数进行估计,在迭代域内对未知时变参数进行估计,充分利用了时域和迭代域的信息,并利用鲁棒控制项对干扰进行补偿。基于Lyapunov稳定性理论,分析了所提算法的收敛性。采用Backsteppin

3、g技术,将该算法推广到了二阶非线性时滞系统中。仿真研究验证了所提算法的有效性。关键词:时滞系统,Smith预估器,迭代学习控制,Smith预估迭代学习,自适应迭代学习控制Abstract时滞系统的迭代学习控制研究Inthepracticalprocess,phenomenaoftime·delayexistwidely.Thatoftenresultsinpoorperformanceevenleadssystemtounstablebehavior.Itismeaningfulandvaluabletostudythecontrolp

4、roblemfortime—delaysystems.Inthisthesis,afewiterativelearningcontrollersaredesignedforseveraldifferenttypesoftime—delaysystems,andtherelevanttheoreticalanalysisandsimulationisstudied.Themaincontentsareconcludedasfollows:(1)Theclosed—loopPDtypelearningalgorithmforiterativ

5、elearningcontrolsystemswithtime-delayinstateisproposed.ThePDtypelearningalgorithmforiterativelearningcontrolsystemswithtime—delayincontrolisproposed.ThePDtypelearningalgorithmwithinitialrectifyingactionforiterativelearningcontrolsystemswithtime—delayinbothcontrolandstate

6、isproposed.Theconvergenceconditionsoftheseproposedmethodsareinvestigatedrespectively.Theeffectivenessofthesealgorithmsisverifiedbysimulation.(2)TheiterativelearningcontrolalgorithmtogetherwithSmithpredictorforbatchprocesseswithtime-delayintegratingobjectisproposedandanal

7、yzedinthefrequencydomain.Convergenceconditionsoftheproposedmethodarestatedandproven.Theeffectivenessinreferencetrackinganddisturbancerejectionoftheproposedalgorithmisverifiedbysimulation.(3)Foraclassoffirst—ordernonlinearsystemswithtime—delay,unknownparametersandunknownd

8、isturbance,alladaptiveiterativelearningcontrol(AILC)algorithmisproposed.Time--invariantandtime··varying

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