浅谈erp物料管理模块在炼化库存管理中的作用

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时间:2019-02-08

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1、浅谈ERP物料管理模块在炼化库存管理中的作用[摘要]ERP系统物料管理模块为炼化企业内部采购和库存管理提供了强大的查询、核算和控制功能。企业用户结合ERP系统的供应商主数据、物料主数据、采购流程、库存数据、物料收发凭证等信息,通过对采购过程和物料收发过程的系统控制,提高企业内部库存管理水平,为决策者提供很好的数据支持。[关键词]物料管理;库存控制;合理库存一、库存控制库存控制(InventoryControl),是对制造业或服务业生产、经营全过程的各种物品,产成品以及其他资源进行管理和控制,使其储备保持在经济合理的水平上。

2、库存控制是仓储管理的一个重要组成部分。(一)原油结构和库存对炼化企业库存控制而言,由于原油在原料购买金额占比中占绝对优势,通过通过优化原油库存结构,提高原油对装置的适应水平,最大限度发挥装置加工潜力,实现公司综合盈利水平最大,是一项重要工作。目前原油价格跌宕起伏,原油采购周期长(一般三个月以上),做为生产加工企业,减少投机性质盈利的库存运作,根据月度加工量变化,来对原油库存做相应调整,保证正常生产加工的前提下,尽可能采取低库存状态运行。(二)成品、半成品合理库存在石炼化公司成品、半成品库存构成中,汽油、煤油、柴油、石脑油、

3、蜡油、渣油、加氢原料所占金额和数量比例较大,约占80%左右,为避免当非计划停工或日产量波动时,上游装置对下游装置的不利影响,保证生产正常平稳运行以及加快产品销售出厂,加快资金周转,降低公司经营风险,需要将控制合理的库存范围。二、库存控制的数据集成企业在ERP上线前,可以通过计量衡器记录的计量单数据,来人工汇总物料的收发,从而计算出当前的库存。但由于炼化企业是连续生产作业单位,随着企业规模的扩大,原材料、半成品、成品,公用工程的消耗都是动态数据,一个中等以上规模的炼化企业,原材料、半成品、产成品、公用工程消耗的物料品种要成百

4、或上千余种,要分物料品种制定合理库存数据,显然必须依据强大的数据集成手段。ERP物料管理模块恰好可以担负这一任务,并还能够实现自动记账到相应的会计科目。(一)ERP编码标准化,为信息流传递打下基础ERP实现了编码标准化包括:计量单位标准化、物料编码标准化、采购价格主数据标准化(基本价格、税费、铁路运费、管输运费、关税、代理费、商检费、过驳费、滞期费、装卸费、港建费),供应商编码标准化。推行这一系列的标准化措施,就为我们不同职责,不同岗位人员对同一种物料的信息传递提供了统一的口径,有利于库存控制过程中信息传递的准确性,并提高

5、了信息传递效率。(二)通过ERP实现了库存数据的共享ERP系统对库存管理作用最大贡献是在整个企业中实现了库存数据的共享。采购入库数据、销售出库数据、装置消耗数据等被录入到ERP后,ERP根据物料收发情况自动核算出库存量,这样就在系统建立了包括原材料、产成品、辅料等企业所有物料电子化的库存台账。使企业的库存信息更加及时和动态化,库存状态更加透明化,在整个企业中实现了库存数据的共享。(三)通过ERP进行库存分析与控制ERP系统的库存管理核心是围绕库存控制分析展开的。为了满足不同管理人员对库存控制分析的差异化需求,ERP系统开发

6、了多种界面友好的库存分析功能报表。库存值清单、库存量清单、资金占用分析等方面报表,查询起来省时省力。另外,通过各种库存分析功能系统自身也可以根据库存的变化的状态自动地进行监督或报警。例如原料采购收货时,超过采购订单容差数量收货,如果系统出现超容差收货,系统将对库存管理人员进行报警,并限制通过。在一定程度上,将库存维持在了一个合理的水平。还有,ERP设置了专门的收发料、转储、互供、借还油、委外加工等标准业务流程,统计盘点月结后,自动计算库存变化结果,帮助管理人员及时发现异常的库存损耗,避免了不正常损耗对公司利益的侵害。(四)

7、通过ERP实现库存管理物流、信息流、资金流的三流合一尤其值得提出的是,ERP物料管理模块针对不同物料设置了不同评估类,在存货物料数量发生移动时,可以自动记账到不同的财务科目,方便不同成本中心进行成本归集。彻底实现了物料管理过程中物流、信息流、资金流的三流合一。三、存在问题(一)成本意识淡薄做为生产型企业,在库存控制的管理方面,公司的成本意识较淡薄。需要在充分考虑安全库存的基础上,进一步完善原油、产成品和半成品库存考核控制指标,明确责任部门,加强库存控制力度,防范经营风险,减少资金占用。(二)库存控制侧重实物库存管理就目前的

8、企业管理水平,很多管理人员,在谈到所谓“库存管理”的时候,往往理解为“仓储管理”,认为库存控制主要是针对仓库的物料进行收发、盘点、数据处理等,实物库存控制。ERP虽然具备了强大的数据集成功能,但管理人员利用ERP进行成本、库存量、利润分析的深化应用工作有待加强,需要进一步挖掘数据的利用价值。(三)ERP

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