多节点网络拥塞智能控制方法研究 (1)

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1、北方工业大学硕士学位论文摘要计算机网络已经成为人类进入信息社会的一个重要标志并在深刻地改变着人们的生活方式和工作方式，研究更好的网络行为模型和控制算法、减少网络的拥塞和分组传输时延，提高网络传输效率，为用户提供更高品质的通信质量，已经成为信息领域不断追求的目标和热点研究问题，引起了学术界的关注。本论文阐述了拥塞控制算法的发展，分析了网络拥塞控制的原理。扼要的叙述了目前的网络仿真技术，简单介绍了本课题所使用的仿真工具OPNET软件。并且从应用的角度详细论述了计算机网络仿真模型的建模原则、步骤和基于对象的网络仿真模型的和建模方法，找到了实际网络和仿真模型的映射关系，给出了网络域

2、、节点域和进程域三层网络仿真模型的基本结构。同时对简单包计数例程进行了仿真建模和实验分析。根据网络结构的复杂多元性，设计了一个多级网络节点模型，提出了一种基于网络多级节点自身调节的控制机制。根据各级信源的特点，分别选用了概率丢弃控制算法与单神经元自适应PID相结合的控制机制，对所设计的多级网络节点模型进行了仿真实验分析。经过oPNET在线仿真实验，取得了良好的控制效果。最后，作者开始研究并编制在Windows操作平台下基于Socket接口的网络直接仿真软件，这个软件的仿真过程是在真实的局域网流动的数据报文中实现的，一定程度上验证了PID算法可以解决网络拥塞，有一定的实际意义

3、。本课题以现场总线技术及自动化北京市重点实验室为依托，以控制理论和oPNET网络仿真软件为工具，承蒙重点实验室开放资金的支持和孙德辉教授的精心指导，在网络拥塞避免方面做了大量的研究工作并取得了部分研究成果。关键词：网络拥塞闭环控制，概率丢弃，多级网络，直接仿真软件北方工业大学硕士学位论文I沁se砌onIfltelligentCongestionCon的lMechanismofMultileVelNe船orkNodesAbstractComputernetwo水is∞importaIltlaIldmad【intoinf．0仰ationgeneration，锄dith嬲comp

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