层次分析法在经济强县特征分析中的应用

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1、层次分析法在经济强县特征分析中的应用ApplicationsofAnalyticHierarchyProcessMethodinFeatureAnalysisofEconomicStrongerCountyChenShiji;LuoZhendong(华北电力大学,北京102206)(NorthChinaElectricPowerUniversity,Beijing102206,China)摘要:本文用层次分析方法对影响县域经济社会发展的8个重要指标做层次分析,确定所研究的全部县域经济社会发展综合实力排序

2、位次,找出主要因素和各影响因素影响程度的大小,为决策部门提供经济发展切实有效的理论依据。并用贵州省每个年度全部县域经济社会发展实际例子说明回归模型及层次分析法对经济强县特征分析作用。Abstract:Aregressionmodelforeconomicstrongercountyisestablished・Themodelwhichineludeseightkeyindicatorsinfluencingeconomicandsocialdevelopmentinthecountyisanalyzed

3、withanalytichierarchyprocessmethodsuchthatthesortorderofprecedeneeofanintegratedstrengthofeconomicandsocialdevelopmentofallcountiescouldbedeterminedandthemajorfactorsandvaryingsizesforallimpactingfactorsarealsosoughtoutsothatsomepracticalandeffectivetheo

4、reticalbasisofeconomicandsocialdevelopmentareprovidedforpolicy-makingbody・Moreover,itisshownbyexamplesofthesortorderofprecedeneeofanintegratedstrengthofthearmualeconomicandsocialdevelopmentofallcountiesinGuizhouProvineethattheanalytichierarchyprocessmeth

5、odofregressionmodelforeconomicstrongercountyisfeasibleandefficientforanalyzingcaseofeconomicstrongercounty.关键词:县域经济经济强县层次分析法回归模型Keywords:countyeconomy;economicstrongercounty;analytichierarchyprocess;regressionmodel中图分类号:F127.53文献标识码:A文章编号:1006-4311(2011)

6、32-0009-020引言层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP)是20世纪70年代由美国运筹学家T.L.Saaty提岀的,是一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法论。该方法的优点是定性与定量相结合,具有高度的逻辑性、系统性、简洁性和实用性,是针对多层次、多目标规划复杂决策问题的有效决策方法。层次分析法运用了人的分析、判断综合能力,解决那些结构较为复杂、决策准则较多,且不易量化的决策问题,将定性和定量分析相结合,把复杂问题逐层分解为各个组成因素,形成层次结构模型,

7、将难于直接做出决策的问题转化为人或专家对各层因素的两两对比判断问题,将人的思维用数字的形式表示出来,具有高度的有效性、可靠性、可行性、简明性和广泛的适应性。目前层次分析法已经广泛应用于解决复杂的社会、经济以及科学管理领域中的问题,如能源系统分析、城市规划、经济管理、科研成果评价、人员测评等。通常经济社会发展综合实力较强的县域简称为经济强县。据我们所知,目前很少利用层次分析方法对经济强县特征做分析的报道。因此,本文建立经济强县的回归模型,并用层次分析方法对影响县域经济社会发展的8个重要指标:①人均GDP;

8、②非农产业产值比例;③规模以上工业增加值;④人均财政一般预算收入;⑤农业人口人均农林牧渔业产值;⑥农民人均纯收入;⑦人均社会消费品零售总额;⑧人均粮食产量做层次分析,确定每个年度所研究的全部县域经济社会发展综合实力排序位次,找出主要因素和各影响因素影响程度的大小,探讨该地区全部县域经济发展理论依据,为决策部门提供经济发展切实有效的理论依据⑴。并选定贵州省2007年排在全省前列的21个县域,作为经济强县例子,验证层次分析法在分析经济强县特征,

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