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《2012公卫上机参考答案(1)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、东南大学2012年研究生课程考试试卷课程名称:医学统计学课程编号:S042201考试历时:60分钟考核方式:开卷[J]闭卷[]院(系)姓名学号成绩本部分为上机题,共30分。笔试:1、完全随机条件下,根据数据类型、前提条件选择统计学同学2、多变量分析与多因素分析的区别并举例3、信度和效度的评价方法?评价信度的统计学方法4、正交设计选最优组合5、协方差的目的。一个例子进行分析6、预测的方法、步骤ARIMApdq值7meta分析步骤,森林图以及同质性判别8单因素方差分析的条件、验证其条件的统计学方法(至少五种)9量表与问
2、卷的区别以及量表的结构1、在一项研究党参(因素A)和可的松(因素B)对ATP酶作用的研究中,研究者采用析因设计,结果见表1,观察指标为单个巨噬细胞ATP酶的相对含量,请对该资料进行分析。(10分)表133只动物实验后巨噬细胞ATP酶的相对含量党参(+)党参(・)可的松(+)可的松(-)可的松(+)可的松(-)26.6131.842.7101.655.2123.730.267.270.2320」102.9138.767.9177.957.6170.525.5136.1104」123.435.1224.978.790.
3、6128.3361.483.2145.072.9183.566.3186」188.42、20个病人按某个特征分为两组(以group"、2表示),分别以30分钟的时间间隔,测量前额的温度(°C)共测4次得结果如表所示,问(1)两组病人的前额温度平均数之间有无统计学差异?(2)请绘制两组平均体温随时间改变的线图(3)以第1个时间点为对照,进行两两比较。(第2与3步只需列出程序!)10分组别T1T2T3T4组别T1T2T3T41.0030.9030.7030.9030.902.0031.5030.6030.8031.00
4、1.0031.9031.6031.6031.702.0031.2031.2031.1031.3()1.0031.3031.1031.0031.302.0031.3031.3031.5031.401.0032.1031.0031.7031.302.0030.4030.8030.4030.201.0030.9031.2030.5030.802.0030.7030.9030.9030.901.0031.3031.7031.4031.202.0029.8030.8030.9030.801.0()31.3031.8031.8
5、031.702.0031.4032.0031.7031.601.0032.1033.0031.7031.502.0030.9032.4031.8031.901.0030.3030.9030.8030.602.0031.1031.3031.2031.201.0032.2032.1032.2032.402.0031.303L5031.603L703利用抑郁自评量表(SDS)对大学生进行调查,SDS共有4个领域:精神性情感症状(total1).躯体性障碍(total2)、精神运动性障碍(total3)、抑郁的心理障碍(t
6、otal4),英分值越小,抑郁可能性越小。数据集为SDS.sav,其中性别(gender),1二男,2=女;地区,1=城市,2=农村。(10分)(1)试比较不同地区的大学生抑郁间的差异?(2)变量C13到c20是抑郁的心理障碍的8个条目,试分析抑郁的心理障碍的信度。1.析因设计TestsofBetween-SubjectsEffectsDependentVariable:xSourceTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.CorrectedModel110241.528a33674
7、7.17612.632.000Intercept427853.9741427853.974147.081.000a10762.378110762.3783.700.064b77430.555177430.55526.618.000a*b18371.180118371.1806.315.018Error84360.128292908.970Total659846.35033CorrectedTotal194601.65632a.RSquared=.566(AdjustedRSquared=.522)1.党参Depen
8、dentVariable:x党参MeanStd.Error95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound有党参132.63413.104105.834159.4341无党参96.32113.59068.526124.117
9、2.可的松DependentVariable:x可的松MeanStd.Error95%Confide
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