供电企业对标指标分析模型研究

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1、供电企业对标指标分析模型研究杨旭摘要：目前同业对标中仍存在重排名轻管理的现象，部分单位看重指标排名、忽视基础管理，部分单位指标分析还停留在主观分析上，没有运用适合的管理分析工具对指标背后的管理问题进行深层次挖掘。本文以电压合格率指标为例，通过运用六西格玛管理的流程改善工具DMAIC来构建指标分析模型，旨在建立一套标准的指标分析流程。关键词：DMAIC;电力企业;指标管理;理论基础本文借鉴精益管理思想，应用六西格玛管理的流程改善工具DMAIC来构建指标分析模型。DMAIC是由定义(Define)、测量(Measure)、分析

2、(Analyze)、改进(Improve)、控制(Control)五个阶段构成的过程改进方法，对于指标的分析改进也应从这五个阶段着手。二.指标分析改进的五个阶段1.定义阶段(1)指标分析改进的目的及意义电压合格率管理水平的高低是供电企业设备运行工况和综合管理能力的集屮体现。另一方面，良好的电压合格率在保证为用户提供优质电能产品的同时，也为电力企业取得良好的社会效益。(2)指标定义及指标分解(1)指标定义指标名称:城网综合电压合格率成效指标指标定义:城网综合电压合格率成效指标二0.6X城市综合电压合格率综合成效指标+0.4X

3、电能质量系统接入率指标数据来源:PMS系统、电压采集系统、用电信息采集系统、D5000系统。(2)指标分解利用逻辑树工具对城网综合电压合格率成效指标进行指标分解如下：经与运维检修部沟通反馈，“电压监测点设置率”和“电能质量系统接入率”全省各家地市完成情况均良好，基木无区分度，可以确定这两项不是主要子项指标。电压合格率二(有效时间-越上限时间-越下限时间)/有效时间*100%。D类监测点统计时间差异二实际统计时间/理论统计时间X100oD类监测点实际统计时间是指D类监测点电压监测仪在线时间，与线路、设备停电时间和监测装置运行

4、状态有关，停电越长，实际统计时间越短，监测装置正常运行时间越长，实际统计时间越长。数据自动采集率为有合格率数据的监测点数占有效监测点总数的比例。该指标是与A、B、C、D类监测点电压监测仪在线时间有关，与线路、设备停电时间和监测装置运行状态有关，停电越长，实际统计时间越短，监测装置正常运行时间越长，实际统计时间越长。“D类监测点电压合格率”和“国网供电电压系统D类用户合格率完成情况”、“用采系统D类用户电压合格率”数据有相似性，但数据來源不同，前两者來自于电压自动采集系统，后者来自于用电信息采集系统。从以上指标分解梳理得出影

5、响城网综合电压合格率成效指标的主要影响因素为：A、B、C、D类监测点电压越上限时间、越下限时间。1.测量阶段(1)数据获取根据定义阶段梳理的指标主要影响因素，查询历史数据情况。A、B、C、D类监测点电压越上限时间、越下限时间可在PMS系统查询。A、B、C、D类监测点电压监测仪在线时间数据来源于电压自动采集系统，但地市公司无查询权力，数据由省公司从后台直接导出。经PMS系统查询，2016年1月-12月期间，A、B、C、D类监测点电压岀现越上限、越下限异常的数据271条，其中A类监测点异常数据占比63.1%,B、C类监测点异常

6、数据占比36.53%,D类监测点异常数据占比0.37%。经D5000系统查询变电站母线电压数据，对2016年1刀-12J］全市83座110kV变电站高压侧母线电压，分别对2016年最大负荷时刻（7月25日21点22分）下和最小负荷时刻（2月11EI3点49分）下，变电站母线电压进行数据统计。经PMS系统查询无功补偿配置信息，对2016年1月-12月全市83座110kV变电站无功补偿装置运行数据进行统计。（2）数据验证专业信息系统数据信息量足够支撑指标数据完整性，数据的真实性可以得到保障。下载原图图1城网综合电压合格率成效指

7、标分解逻辑树1.分析阶段仃）确定关键了节点（1）监测点电压越上限、越下限时间A类电压监测点电压出现越上限异常106条，越上限时间232分钟，越下限时间异常83条，越下限时间260分钟。B类电压监测点电压出现越下限时间异常28条，越下限时间141分钟。C类电压监测点电压出现越上限异常71条，越上限时间261分钟。D类电压监测点电压出现越上限异常6条，越上限时间8分钟，越下限吋间异常5条，越下限吋间5分钟。得岀结论:A类监测点电压运行情况问题相对突出。（2）A类监测点电压运行情况在2016年最大负荷时刻（7月25日21点22分

8、）下，变电站基本满足110kV母线电压要求。其中最高电压为119.18kV,出现在句北变;最低电压为109.47kV,岀现在凤凰变。分析结果表明镇江地区110kV电网电压运行情况良好。在2016年最小负荷时刻（2月11口3点49分）下，27座变电站满足110kV母线电压要求，56座变电站高压侧母线电压超